Data Science Lab | Universidad de San Andrés

📊✨ “Inferencia Bayesiana y mecánica estadística: teoría y algoritmos” Así se tituló el 2° encuentro del Seminario de Inteligencia Artificial y Ciencia de Datos, que organizamos el pasado jueves 8 de mayo desde el Data Science Lab | Universidad de San Andrés y el #LINAR (Laboratorio de Inteligencia Artificial y Robótica) del Departamento de Ingeniería | UdeSA. En esta ocasión, tuvimos el enorme placer de recibir a Manuel Sáenz, quien compartió una estimulante presentación sobre los desafíos teóricos y computacionales de la inferencia Bayesiana en alta dimensión, y cómo este enfoque se conecta con la mecánica estadística, abriendo nuevas líneas de investigación y metodologías. 📌 Durante el encuentro, Manuel presentó algunos de sus proyectos actuales, en los que trabaja junto a colaboradores en: ✅ Modelos lineales generalizados Bayesianos en alta dimensión. ✅ Análisis asintótico de dinámicas tipo Langevin. ✅ Técnicas de localización estocástica para muestreo. 👉 Manuel es Doctor en Matemática por la Universidad de Buenos Aires , con formación previa en Física, y una destacada trayectoria internacional como Assistant Professor en la University of Nottingham (Reino Unido) y Profesor Adjunto en la Universidad de la República (Uruguay). Desde el Data Science Lab | Universidad de San Andrés y el Departamento de Ingeniería | UdeSA seguimos impulsando estos espacios de intercambio, debate y aprendizaje sobre los grandes desafíos que atraviesan hoy la ciencia de datos y la inteligencia artificial. #DataScience #InteligenciaArtificial #Seminario #BayesianInference #MecánicaEstadística #IA #UdeSA

🎉 Hoy celebramos el Día de la Mujer Matemática 📐✨ Cada 12 de mayo, la comunidad matemática internacional conmemora el Día de la Mujer Matemática en honor al nacimiento de Maryam Mirzakhani (1977-2017), una de las mentes más brillantes de su generación y la primera mujer en recibir la #MedallaFields, el mayor reconocimiento en el mundo de las matemáticas. Maryam fue mucho más que una matemática excepcional: revolucionó áreas como la geometría y los sistemas dinámicos, conectando ideas de manera original y profunda. Desde su fallecimiento en 2017, esta fecha se transformó en una oportunidad para celebrar, visibilizar y reconocer el aporte de las mujeres en las matemáticas y, al mismo tiempo, inspirar a nuevas generaciones a animarse a participar, investigar y transformar desde sus propios espacios. Desde el Data Science Lab | Universidad de San Andrés nos sumamos a esta celebración, destacando el trabajo de todas las mujeres matemáticas que hoy investigan y forman parte de la Universidad de San Andrés. #DiaDeLaMujerMatematica #MaryamMirzakhani #DataScienceLab #12deMayo #MásMujeresEnCiencia

📌📢🧠Un reciente estudio publicado en PLOS Computational Biology, liderado por Marcela Svarc —directora del Departamento de Matemática y Ciencias y del Data Science Lab | Universidad de San Andrés— en colaboración con Fernando A. Najman (Universidade Estadual de Campinas), Antonio Galves (Universidade de São Paulo) y Claudia D. Vargas (Universidade Federal do Rio de Janeiro), presenta un innovador procedimiento estadístico para comprender cómo el cerebro clasifica y organiza secuencias de información. #CienciaDeDatos #Neurociencia #Neuromatemática #MachineLearning #Matemática #AI #Predicción #Cognición #DataScienceLab

📢 ¡Un nuevo avance en la intersección entre neurociencia, matemáticas y ciencia de datos! 🫲 ¿Cómo identifica el cerebro patrones y predice el futuro? 🧠🔢 El cerebro humano constantemente busca regularidades en el entorno, pero el mecanismo exacto detrás de esta habilidad sigue siendo un enigma. Un reciente estudio publicado en PLOS Computational Biology, liderado por Marcela Svarc —directora del Departamento de Matemática y Ciencias y del Data Science Lab | Universidad de San Andrés — en colaboración con Fernando A. Najman (Universidade Estadual de Campinas), Antonio Galves (Universidade de São Paulo) y Claudia D. Vargas (Universidade Federal do Rio de Janeiro), presenta un innovador procedimiento estadístico para comprender cómo el cerebro clasifica y organiza secuencias de información. 🔍 #Hallazgoclave: El estudio revela que el cerebro utiliza la repetición de estímulos fuertes y recurrentes (como una palmada) para construir un modelo de la secuencia, permitiéndole reconocer su estructura y predecir eventos futuros, incluso en escenarios de incertidumbre. Desde la neuromatemática, el equipo combinó teoría, desarrollo de teoremas y análisis de señales cerebrales para profundizar en estos procesos cognitivos fundamentales. #CienciaDeDatos #Neurociencia #Neuromatemática #MachineLearning #BigData #Investigación #Matemática #AI #Predicción #Cognición #DataScienceLab #UniversidadDeSanAndrés Link nota: https://lnkd.in/diFjCbVP Link paper: https://lnkd.in/dyBNZNKv

🌟 Celebrando a las mujeres en la ciencia 🌟 Un excelente motivo para prepararnos para un gran 2025 es comenzar celebrando el talento, la curiosidad y la pasión de las mujeres que impulsan la ciencia. En el #DíaInternacionalDeLaMujerYLaNiñaEnLaCiencia, felicitamos a todas las investigadoras que generan conocimiento y abren camino a nuevas generaciones. Su trabajo no solo transforma el presente, sino que inspira el futuro. Desde el Data Science Lab | Universidad de San Andrés, enviamos un especial reconocimiento a las científicas de la Universidad de San Andrés, quienes con su especial dedicación y entusiasmo forman diariamente a las nuevas generaciones de científicos. ¡Gracias por su compromiso y pasión! 💡🔬 #WomenInDataScience #MujeresEnDatos #DataScienceForAll #DíaDeLaMujerYLaNiñaEnLaCiencia #WomenInScience #MásMujeresEnCiencia

🌟 Premiación del Concurso “Contar con Datos 2024” 🌟 Con gran entusiasmo, desde el Data Science Lab | Universidad de San Andrés de la Universidad de San Andrés y la Secretaría de Innovación, Ciencia y Tecnología celebramos la entrega de premios de la tercera edición del Concurso Nacional de Visualización de Datos, “#ContarconDatos2024”. Agradecemos a los #140participantes de #16provincias y CABA. ¡Su talento y dedicación hicieron que los proyectos fueran realmente excepcionales! 🙌📊 En la ceremonia, tuvimos el honor de contar con la presencia de Paula Nahirñak, Subsecretaria de Ciencia y Tecnología y del rector de la Universidad, Dr. Lucas S. Grosman junto a importantes autoridades académicas. Estuvieron también presentes los destacados del jurado: Andres Snitcofsky, Paula Luvini, María Eugenia Lopez, María Guillermina D'Onofrio, Mariela Sued y Yanina Bellini Saibene. Damos un especial agradecimiento a las organizaciones que auspiciaron y apoyaron el Concurso: Lenovo, PNUD Argentina y Fundar. Un dato que nos llena de orgullo: 5 de los 9 trabajos premiados provienen del interior del país, lo que refleja el gran talento federal en la #visualizacióndedatos en Argentina. Como laboratorio de ciencia de datos cuyo objetivo principal es formular propuestas y soluciones a los desafíos que plantea la sociedad, mediante el análisis y modelado de datos complejos, estamos muy orgullosos de la posibilidad de apoyar iniciativas que visibilizan la labor de los científicos de datos en todo el país. ¡Gracias a todos los que formaron parte de este gran evento! 🌐💡 #WebConcurso: https://lnkd.in/dvYNMmmb #Eventopremiación: https://lnkd.in/djdcx_sP #ContarConDatos2024 #Innovación #Ciencia #Educación #VisualizaciónDeDatos #DataScience #InnovaciónTecnológica #Futuro #UniversidadDeSanAndrés #PNUD #FUNDAR #CienciaYTecnología

🌟 Premiación del Concurso “Contar con Datos 2024” 🌟 Con gran entusiasmo, desde el Data Science Lab | Universidad de San Andrés de la Universidad de San Andrés y la Secretaría de Innovación, Ciencia y Tecnología celebramos la entrega de premios de la tercera edición del Concurso Nacional de Visualización de Datos, “#ContarconDatos2024”. Agradecemos a los #140participantes de #16provincias y CABA. ¡Su talento y dedicación hicieron que los proyectos fueran realmente excepcionales! 🙌📊 En la ceremonia, tuvimos el honor de contar con la presencia de Paula Nahirñak, Subsecretaria de Ciencia y Tecnología y del rector de la Universidad, Dr. Lucas S. Grosman junto a importantes autoridades académicas. Estuvieron también presentes los destacados del jurado: Andres Snitcofsky, Paula Luvini, María Eugenia Lopez, María Guillermina D'Onofrio, Mariela Sued y Yanina Bellini Saibene. Damos un especial agradecimiento a las organizaciones que auspiciaron y apoyaron el Concurso: Lenovo, PNUD Argentina y Fundar. Un dato que nos llena de orgullo: 5 de los 9 trabajos premiados provienen del interior del país, lo que refleja el gran talento federal en la #visualizacióndedatos en Argentina. Como laboratorio de ciencia de datos cuyo objetivo principal es formular propuestas y soluciones a los desafíos que plantea la sociedad, mediante el análisis y modelado de datos complejos, estamos muy orgullosos de la posibilidad de apoyar iniciativas que visibilizan la labor de los científicos de datos en todo el país. ¡Gracias a todos los que formaron parte de este gran evento! 🌐💡 #WebConcurso: https://lnkd.in/dvYNMmmb #Eventopremiación: https://lnkd.in/djdcx_sP #ContarConDatos2024 #Innovación #Ciencia #Educación #VisualizaciónDeDatos #DataScience #InnovaciónTecnológica #Futuro #UniversidadDeSanAndrés #PNUD #FUNDAR #CienciaYTecnología

¡Tenemos excelentes noticias! 🎉 Se ha extendido la fecha de cierre del Concurso Nacional Contar con Datos 2024 hasta el #7deoctubre. No te pierdas la oportunidad de mostrar todo tu talento en la visualización de datos y compartir tus ideas con la comunidad científica. ¡Te esperamos! Secretaría de Innovación, Ciencia y Tecnología - Data Science Lab | Universidad de San Andrés - PNUD Argentina - Lenovo - Fundar #DataScience #VisualizaciónDeDatos #ConcursoContarConDatos #Innovación

🎥 ¡Aquí está el tercer y último Webinar del Concurso Nacional Contar Con Datos 2024! 🎉 Si no pudiste asistir al evento en vivo, te tenemos una buena noticia: ¡ya podés ver la grabación completa en nuestro canal de YouTube! 🎥 Este encuentro, organizado por el Data Science Lab | Universidad de San Andrés junto con la Secretaría de Innovación, Ciencia y Tecnología, estuvo a cargo de Victoria Dumas, quien nos invitó a reflexionar sobre una pregunta clave en el mundo de la ciencia de datos: “¿Para qué y para quiénes visualizamos los datos?” Descubrimos la importancia de conocer a nuestra audiencia y cómo lograr que nuestras visualizaciones no solo muestren información, sino que cuenten historias poderosas y cautivadoras. 📊✨ ¡No dejes de verlo y seguí inspirándote para participar del Concurso Contar con Datos 2024! 📌 Ver la grabación aquí: https://lnkd.in/dgK7JeeM 📊 Más información sobre el concurso: https://lnkd.in/dvYNMmmb 📍 Organizado por: Data Science Lab | Universidad de San Andrés Science y Secretaría de Innovación, Ciencia y Tecnología. 👏🎉 Auspician y apoyan: PNUD Argentina - Lenovo - Fundar #DataScience ##HistoriasConDatos #ComunicaciónConDatos #Innovaciónendatos #herramientasparavisualizar #impactopúblicocondatos #storytelling

🔍 ¡Ya podés ver la grabación de nuestro Segundo Webinar del Concurso Contar con Datos 2024 en nuestro canal de YouTube! 🎥 El pasado 12 de septiembre, 🎤 Daniel Schteingart, Curador de #Argendata y Director de Planificación Productiva en Fundar, presentó “📚 “Argentina, datos para entenderla y transformarla”. En su extraordinaria exposición, Daniel nos invitó a descubrir cómo los datos, junto con su análisis y visualización, son herramientas esenciales para comprender y navegar la complejidad de Argentina, un país lleno de contrastes, y cómo pueden ser clave para impulsar su transformación. 📌 Ver la grabación aquí: https://lnkd.in/d9Vs9ete 📊 Más información sobre el concurso: https://lnkd.in/dvYNMmmb ¡No te pierdas la oportunidad de sumergirte en la narrativa de datos y prepararte para participar en el #ConcursoContarConDatos2024! 🌟 📍 Organizado por: Data Science Lab | Universidad de San Andrés y Secretaría de Innovación, Ciencia y Tecnología. 👏🎉 Auspician y apoyan: PNUD Argentina - Lenovo - Fundar #ConcursoContarConDatos2024 #DataScience #VisualizaciónDeDatos #InnovaciónConDatos #NarrativaConDatos #ArgentinaEnDatos #HistoriasVisuales #DanielSchteingart #DataStorytelling