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Sobre nosotros

HL7 Brasil - Afiliada ao HL7 International Founded in 1987, Health Level Seven International (HL7) is a not-for-profit, ANSI-accredited standards developing organization dedicated to providing a comprehensive framework and related standards for the exchange, integration, sharing, and retrieval of electronic health information that s clinical practice and the management, delivery and evaluation of health services. HL7 is ed by more than 1,600 from over 50 countries, including 500+ corporate representing healthcare providers, government stakeholders, payers, pharmaceutical companies, vendors/suppliers, and consulting firms.

Sitio web
http://hl7.org.br
Sector
Servicios y tecnologías de la información
Tamaño de la empresa
De 2 a 10 empleados
Tipo
Organización sin ánimo de lucro
Fundación
2002

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Actualizaciones

  • Na próxima quarta-feira acontecerá o 3º Webinar da 8ª Edição do Curso HL7 FHIR® Fundamentos: 🎯 Guias Nacionais de Implementação HL7® FHIR® 🔹 Dra. (PhD) Beatriz de Faria Leao (Hospital Sírio-Libanês) 🔹 Horário: 20 horas. 🔹 Link disponibilizado na Plataforma Moodle para os alunos inscritos. Neste ano, o curso de HL7 FHIR Fundamentos seguirá o mesmo padrão, formato e conteúdo do curso hoje fornecido pelo Health Level Seven International (garantindo assim a conformidade com o curso internacional). Saiba mais em: https://lnkd.in/dHZcv7_s

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  • O artigo de Sigrid Berge van Rooijen destaca que, embora a tecnologia de IA esteja avançada, sua implementação eficaz na saúde enfrenta desafios significativos relacionados à qualidade dos dados, semântica e governança. Esses fatores são cruciais para garantir que a IA produza resultados precisos, éticos e confiáveis. Qualidade dos Dados A qualidade dos dados é fundamental para o sucesso da IA na saúde. Dados incompletos, inconsistentes ou desatualizados podem comprometer a precisão dos algoritmos de IA, levando a diagnósticos errôneos ou tratamentos inadequados. Além disso, a presença de viés nos dados pode perpetuar desigualdades no atendimento, afetando negativamente grupos sub-representados. Semântica e Interoperabilidade A interoperabilidade semântica garante que diferentes sistemas de saúde compreendam e interpretem os dados de maneira uniforme. Sem essa padronização, a integração de sistemas e o compartilhamento de informações tornam-se desafiadores, limitando a eficácia da IA. A utilização de terminologias padronizadas, como SNOMED CT e LOINC, é essencial para assegurar uma compreensão consistente dos dados clínicos. Governança de Dados A governança de dados envolve a implementação de políticas e estruturas que asseguram a qualidade, segurança e conformidade dos dados utilizados pela IA. Isso inclui a definição de responsabilidades, a gestão de riscos e a garantia de conformidade com regulamentações, como a Lei Geral de Proteção de Dados (LGPD) no Brasil. Uma governança eficaz é vital para manter a confiança dos pacientes e profissionais de saúde na utilização da IA. Contribuição do HL7 Brasil O HL7 Brasil desempenha um papel crucial na promoção da interoperabilidade e padronização dos dados de saúde no país. Ao adaptar e disseminar padrões internacionais, como o HL7 FHIR, o HL7 Brasil facilita a integração de sistemas de informação em saúde, promovendo a troca eficiente e segura de dados. Além disso, a organização oferece treinamentos e eventos que capacitam profissionais na implementação desses padrões, fortalecendo a infraestrutura necessária para a adoção eficaz da IA na saúde. Em resumo, para que a IA transforme positivamente o setor de saúde, é imprescindível abordar os desafios relacionados à qualidade dos dados, semântica e governança. Organizações como o HL7 Brasil são fundamentais nesse processo, promovendo padrões e práticas que asseguram a integridade e interoperabilidade dos dados, pilares essenciais para o sucesso da IA na saúde.

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    Helping healthcare use the power of AI⚕️

    The biggest barrier to AI transforming healthcare? It’s not the tech. Before we can fully benefit from AI in healthcare, we have to confront these issues. Because AI in HC is not without challenges. And understanding the challenges is critical to unlocking AI’s full impact in HC. Here are some of the challenges that need to be addressed before we can fully benefit. (And yes, there are more than these). 𝗘𝘁𝗵𝗶𝗰𝗮𝗹: - Bias AI may perpetuate or amplify biases in HC data, leading to unequal care across demographics. - Impact on Patient-Provider Relationship The use of AI may reduce human interaction, empathy, and personalized care, potentially dehumanizing HC. - Environmental and Social Implications AI consume significant resources and energy, raising ethical questions about environmental sustainability and the social consequences of workforce displacement. 𝗧𝗲𝗰𝗵𝗻𝗼𝗹𝗼𝗴𝗶𝗰𝗮𝗹: - Integration with Legacy Systems Difficulty in connecting AI tools with outdated IT infrastructure. - Handling Unstructured Data Large volumes of data are unstructured and hard for AI to analyze. - AI Hallucinations and Reliability Issues AI models sometimes generate incorrect or fabricated outputs that can mislead clinical decisions. 𝗠𝗲𝗱𝗶𝗰𝗮𝗹: - Managing Increased Demand from AI-Driven Diagnostics AI-enhanced disease detection may increase demand for follow-up tests and interventions, potentially overwhelming HC capacity. - Clinical Scope and Generalizability AI models may have limited applicability outside the specific clinical contexts or patient populations they were trained on. - Alignment with Local Care Practices AI systems need to be adapted to the unique workflows, protocols, and standards of care specific to each HC setting or region. 𝗥𝗲𝗴𝘂𝗹𝗮𝘁𝗼𝗿𝘆: - Need for Adaptive and Forward-Looking Regulation Current regulations lag behind AI innovation, creating gaps in oversight and compliance. - Governance of AI Use by Clinicians and Patients GenAI tools like ChatGPT are increasingly used by clinicians and patients without clear policies or training. - Liability and ability in AI-Driven Care Who is legally responsible when AI systems cause patient harm remains unclear and complex. 𝗧𝗿𝘂𝘀𝘁:  - Workforce Resistance Distrust in AI due to fears of job displacement or lack of transparency. - Transparency and Explainability Many AI tools make it difficult for clinicians and patients to understand how decisions are made. - Reliability and Performance Over Time AI models may become less accurate over time. 𝗗𝗮𝘁𝗮: - Limited Digitalization of HC Data A lot of HC data is not digitized, limiting AI’s access to comprehensive information. - Data Quality and Accuracy HC data often contains errors, inconsistencies, missing values, and outdated information. - Data Privacy and Security HC data is highly sensitive, raising concerns about unauthorized access and breaches. What challenges would you add to the list? 

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    Nesta quarta-feira acontecerá o 2º Webinar da 8ª Edição do Curso HL7 FHIR® Fundamentos com o Webinar: 🎯 Como os EUA estão utilizando o FHIR® para otimizar o processo de pré-autorização médica? 🔹 Bruno R Neves (Especialista em Interoperabilidade HL7 FHIR®, DevDays Speaker) 🔹 Horário: 20 horas. 🔹 Link disponibilizado na Plataforma Moodle para os alunos inscritos. Neste ano, o curso de HL7 FHIR Fundamentos seguirá o mesmo padrão, formato e conteúdo do curso hoje fornecido pelo Health Level Seven International (garantindo assim a conformidade com o curso internacional). Ainda não fez sua inscrição, ainda há tempo! Faça sua inscrição no link: https://lnkd.in/dHZcv7_s

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    *Destaque internacional para inovação e educação em saúde digital!* Gabrielle dos Santos Leandro, PhD, MSc, doutora pelo Programa de Pós-Graduação em Tecnologia da Saúde (PPGTS), fundadora da M-CareTech e membro da diretoria do Instituto HL7 Brasil, participou do HL7 Working Group Meeting, realizado de 12 a 16 de maio, em Madri 🇪🇸. O evento foi promovido pelo HL7 Internacional, em parceria com o HL7 Europa. Durante o encontro, foram reconhecidos avanços importantes nas frentes de educação e treinamento promovidas pelo Instituto HL7 Brasil e pela M-CareTech, que foi oficialmente anunciada como HL7 Educational Partner — tornando-se a primeira empresa brasileira e uma das pioneiras na América Latina a conquistar esse reconhecimento educacional com o HL7. 🌎📚 Gabrielle também participou de sessões sobre BPMN na Saúde e a aplicação do padrão HL7 FHIR, com destaque para a integração entre BPMN e FHIR (BPM + Health em FHIR) — tema que foi o foco de sua tese de doutorado, na qual desenvolveu um Guia de Implementação FHIR para o AVC, com base na modelagem de processos em saúde. O HL7 FHIR é um dos principais padrões de interoperabilidade em saúde e foi adotado oficialmente pelo Ministério da Saúde no Brasil. Parabéns, Gabrielle, por representar tão bem a ciência, a inovação e o empreendedorismo brasileiro no cenário internacional! 👏 #HL7 #FHIR #BPMN #TecnologiaEmSaúde #Interoperabilidade #EducaçãoEmSaúde #Empreendedorismo #SaúdeDigital #MCareTech #PPGTS #PUR #HL7Brasil #SaúdeConectada

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    Amanhã iniciamos a 8ª Edição do Curso HL7 FHIR® Fundamentos com o Webinar: 🎯 Padrão HL7® FHIR® e Projetos Educacionais 🔹 Profª Drª Gabrielle dos Santos Leandro, PhD, MSc (HL7 Certified Educator, M-CareTech) 🔹 Horário: 20 horas. 🔹 Link disponibilizado na Plataforma Moodle para os alunos inscritos. Neste ano, o curso de HL7 FHIR Fundamentos seguirá o mesmo padrão, formato e conteúdo do curso hoje fornecido pelo Health Level Seven International (garantindo assim a conformidade com o curso internacional). Ainda não fez sua inscrição, ainda há tempo! Faça sua inscrição no link: https://lnkd.in/dHZcv7_s

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    HL7 Certified Educator, PhD and MSc in Health Technologies, focusing on Interoperability (FHIR and openEHR), Artificial Intelligence (Process Mining and Machine Learning), and Digital Health.

    Somos a primeira empresa brasileira a ser HL7 Educational Partner. Isso garante nosso empenho e dedicação em promover cursos de altíssima qualidade na área da interoperabilidade em saúde. Agradecimentos ao Diego Kaminker, Sadhana Alangar, Guilherme Zwicker, MD, Jussara Rötzsch e HL7 Brasil pelo apoio. --- [EN] I'm proud to share a significant milestone we've achieved on the international stage: M-CareTech is now the first Brazilian company to be recognized as an HL7 Educational Partner. This accomplishment underscores our unwavering commitment to advancing high-quality education in health interoperability and to empowering professionals with the knowledge and tools needed to shape the future of digital health. My sincere thanks to Diego Kaminker, Sadhana Alangar, Guilherme Zwicker, MD, Jussara Rötzsch, and HL7 Brasil for their . #HL7 #HL7FHIR #EducationalPartner

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    🥇 HL7 International Educational Partner 🥇 Temos o orgulho de anunciar que a M-CareTech é oficialmente uma Parceira Educacional do Health Level Seven International. Este é um marco importante que nos permitirá oferecer treinamentos customizados com validação pelo HL7 Internacional, elevando ainda mais a qualidade e a relevância dos nossos cursos de HL7. Desta forma, a M-CareTech é a primeira empresa brasileira a possuir este tipo de parceria. ➡️ Siga-nos nas redes sociais e fique por dentro de nossos cursos de alta qualidade! Em parceria com o HL7 Brasil. Por: Gabrielle dos Santos Leandro, PhD, MSc. -- 🥇 HL7 International Educational Partner 🥇 We are proud to share that M-CareTech is now officially recognized as an Educational Partner of Health Level Seven International. This achievement marks a significant milestone in advancing digital health education. This major milestone will allow us to deliver customized training validated by HL7 International, further enhancing the quality and relevance of our HL7 courses. With this recognition, M-CareTech becomes the first company in Brazil and Latin America to establish this type of partnership. ➡️ Follow us on social media to stay informed about our certified HL7 training opportunities! In collaboration with HL7 Brasil By: Gabrielle dos Santos Leandro, PhD, MSc #MCareTech #HL7 #HL7FHIR #HL7International #EducationalPartner #HealthIT #Interoperability #DigitalHealth

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    Presidente do HL7 Brasil | Psiquiatra | Arquiteta da Informação em Saúde | Terminologista SNOMED CT | Líder em FHIR e Interoperabilidade

    “HL7 isn’t a standard — it’s a framework.” (@katemcguiley) Yes. And that’s precisely the challenge. Each organization implements HL7 (v2, CDA, even FHIR) with variations: custom segments, Z-segments, local codes, and proprietary tweaks. The result? Systems that technically use the same framework but don’t speak the same language. That’s why countries — and regions like the European Union — are not just adopting HL7, they are regulating how it must be used. They publish:    •   National Implementation Guides (IGs) like BR-Core (Brazil), US Core (USA), or IPS (EU)    •   Terminology Services with curated CodeSystems, ValueSets, and semantic bindings    •   Conformance Test Suites to ensure that vendors implement the same language — not just the same syntax Interoperability only happens when we agree not just on structure, but on shared meaning. Initiatives like:    •   Brazil’s national digital health strategy    •   The U.S. ONC’s certification programs    •   The European Health Data Space (EHDS) and the mandate for IPS exchange across member states … are making FHIR implementation predictable, testable, and regulated. If HL7 is the grammar, these governance tools are the vocabulary and usage rules. Let’s stop “speaking FHIR” in dialects — and start building national fluency. #FHIR #EHDS #Interoperability #HealthStandards #HL7 #Governança #TerminologyServices #BRCore #SNOMEDCT #DigitalHealth #hl7brasil

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    Um agente de IA como o Codex da OpenAI consegue gerar um prontuário eletrônico completo, com diagnósticos codificados em CID-10, sintomas em SNOMED CT e medicamentos da Tabela SUS — tudo em segundos? Vejam, isso não é mais ficção! Mas para que isso aconteça com segurança, acurácia e velocidade, é essencial que os Guias de Implementação FHIR e as terminologias clínicas nacionais e internacionais estejam publicamente disponíveis e bem estruturados. No evento do WGM do HL7, em Madrid, muitos países mostraram seu investimento em interoperabilidade no sentido de disponibilizar Guias nacionaus e globais de perfis FHIR (ex, nosso BR-Core), terminologias interoperáveis (LOINC, SNOMED) e ValueSets e CodeSystems versionados e íveis via API. Esses agentes de IA têm, finalmente, uma base semântica, necessária para entender, compor e validar aplicações clínicas reais. Isso é mais que transformação digital — é fundação para um ecossistema de inovação confiável e ético. #FHIR #SNOMEDCT #Interoperabilidade #SaúdeDigital #Terminologias #Codex #IAemSaúde #HL7Brasil

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    Design Director @ OpenAI

    Coding is about to change in a big way. Today, we’re sharing an early look at Codex — a smart AI helper in the cloud that can take on many software tasks at once. It can read your code, make improvements, test things, and suggest changes — all to engineers in their flow. It’s powered by a new version of our AI, designed just for software development. This post doesn’t begin to capture the incredible amount of work behind this launch — but I wanted to share how special it’s felt to help shape how it shows up in the world. The creative side of this project has felt like a love story — a mix of imagination, teamwork, and care. Our own AI tools helped us explore ideas and bring the story to life in new ways. They didn’t replace the process — they empowered it, helping us express what so many talented people have been building with heart for months. Grateful to be part of it. https://lnkd.in/g-8JsNFf

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    Presidente do HL7 Brasil | Psiquiatra | Arquiteta da Informação em Saúde | Terminologista SNOMED CT | Líder em FHIR e Interoperabilidade

    Participei do HL7 World Group Meeting, em Madrid, representando o Brasil como presidente do HL7 Brasil, onde apresentei os guias de implementação FHIR no Brasil, como o IPS Brasil e BR-Core, tivemos ainda a oportunidade de apresentar nossos avanços em interoperabilidade e trocar experiências com países que já consolidaram suas estratégias digitais, como os da Europa. Essa participação internacional reforça uma missão que temos no Brasil: consolidar o FHIR como padrão de interoperabilidade, alinhado aos marcos regulatórios que vêm sendo construídos. A RNDS, a Estratégia de Saúde Digital (ESD), e o trabalho do Comitê Nacional de Saúde Digital são os importantes nessa direção — e o HL7 Brasil tem atuado para estar presente nesses espaços, contribuindo ativamente com a formulação de leis, normas e políticas públicas. Agradeço aos colegas de diretoria do HL7 Brasil, com quem compartilho esse compromisso. A interoperabilidade não é apenas técnica — ela exige governança, alinhamento institucional e engajamento contínuo para transformar, de forma concreta, a saúde digital no país. #interoperabilidade #HL7 #SUSdigital

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