Andrés Silva Arancibia

¡Descubre la revolución de la nueva era en el mundo de los negocios, a través de las mentes más brillantes de la innovación! Presentamos "INNOVA TDX", un libro que reúne a 15 destacados líderes internacionales dispuestos a desvelar los secretos del éxito en un entorno empresarial en constante evolución.

Sumérgete en un viaje fascinante que abarca las últimas tendencias y estrategias de vanguardia para sobrevivir y prosperar en el mundo digital. Estos maestros de la innovación comparten… Mostrar más

¡Descubre la revolución de la nueva era en el mundo de los negocios, a través de las mentes más brillantes de la innovación! Presentamos "INNOVA TDX", un libro que reúne a 15 destacados líderes internacionales dispuestos a desvelar los secretos del éxito en un entorno empresarial en constante evolución.

Sumérgete en un viaje fascinante que abarca las últimas tendencias y estrategias de vanguardia para sobrevivir y prosperar en el mundo digital. Estos maestros de la innovación comparten sus conocimientos, experiencias y casos de éxito, revelando cómo las empresas líderes han transformado radicalmente sus operaciones, maximizado la eficiencia y cautivado a sus clientes en estos momentos.

Prepárate para desafiar los paradigmas tradicionales y abrazar la revolución digital. "INNOVA TDX" es un libro imprescindible para todos aquellos que buscan inspiración, conocimientos y la mentalidad adecuada para triunfar en la era de la transformación digital y la experiencia del cliente. Mostrar menos

Toda empresa necesita vender, defender o aumentar su participación de mercado, mejorar su rentabilidad y retener clientes. En un contexto de economías digitalizadas con cambios tecnológicos acelerados, con nuevos consumidores (conexumidores) cada vez más hiperconectados, informados, exigentes, empoderados, demandantes de rapidez, personalización, comodidad, calidad y todo a un menor precio, las empresas de hoy necesitan dar respuesta efectiva a la pregunta fundamental ¿Cómo ser competitivos en… Mostrar más

Toda empresa necesita vender, defender o aumentar su participación de mercado, mejorar su rentabilidad y retener clientes. En un contexto de economías digitalizadas con cambios tecnológicos acelerados, con nuevos consumidores (conexumidores) cada vez más hiperconectados, informados, exigentes, empoderados, demandantes de rapidez, personalización, comodidad, calidad y todo a un menor precio, las empresas de hoy necesitan dar respuesta efectiva a la pregunta fundamental ¿Cómo ser competitivos en una economía digitalizada rebosante de conexumidores? La respuesta es sencilla. Para ser competitivos en este nuevo contexto de negocios, la empresa debe ser capaz de dar respuestas innovadoras frente a los cambios y tendencias del mercado, basando su estrategia en cosas que no cambian o constantes de la competencia. La empresa que está apta para entregar una respuesta innovadora frente a los cambios del mercado se convierte en una organización IRC (Innovative Response Company) y logra posicionarse como una compañía líder en su sector industrial y de esta manera proyectarse competitivamente en el largo plazo. Mostrar menos

CONEXTRATEGIA: Cómo Crear Vínculos Digitales Rentables, es el libro que orienta acerca de cómo articular el uso de la omnicanalidad, big data (datos masivos) y la comunicación digital, para conectar y crear vínculos digitales rentables con los consumidores que coexisten en ambientes 3.0 y 4.0, y así alcanzar los objetivos de marketing digital, y de marketing en redes y medios sociales, para la empresa o negocio.

What are the elements that make the content so valuable to the audience? In my research, I have observed that there are at least five key elements responsible for the value of the content for a specific audience: Pertinence, Relevance, Attractiveness, Singularity and Interactivity.

In this article, we introduce a new model that extends the inverse Gaussian distribution. This model is obtained when a parameter is incorporated into the logarithmic inverse Gaussian distribution producing great flexibility for fitting non-negative data. We present a comprehensive treatment of the properties of this model, including a derivation of the analytical shapes of the density, distribution, and hazard functions, as well as the moments. Furthermore, we illustrate the use of this model… Mostrar más

In this article, we introduce a new model that extends the inverse Gaussian distribution. This model is obtained when a parameter is incorporated into the logarithmic inverse Gaussian distribution producing great flexibility for fitting non-negative data. We present a comprehensive treatment of the properties of this model, including a derivation of the analytical shapes of the density, distribution, and hazard functions, as well as the moments. Furthermore, we illustrate the use of this model by means of an example using likelihood methods. We show that the new model presents an excellent fit for the analyzed data. Mostrar menos