Bruno Felipe Poveda

Sao Paulo, San Pablo, Brasil
1 mil seguidores Más de 500 os

Unirse para ver el perfil

Acerca de

I'm an Information Technology professional with over 20 years of professional experience…

Experiencia y educación

  • Novartis

Mira la experiencia completa de Bruno Felipe

Mira su cargo, antigüedad y más

o

Al hacer clic en «Continuar» para unirte o iniciar sesión, aceptas las Condiciones de uso, la Política de privacidad y la Política de cookies de LinkedIn.

Licencias y certificaciones

Publicaciones

  • ANÁLISE PREDITIVA SOBRE A ROTATIVIDADE DE FUNCIONARIOS

    Poli-Usp

    A rotatividade de funcionários, também conhecida como turnover, é a frequência com
    que colaboradores entram e saem de uma empresa. O que mais preocupa as
    corporações é quando essa rotatividade se torna alta, pois além de gerar custos com
    demissões, novas contratações e treinamentos, o trabalho acaba não evoluindo, uma
    vez que diversos profissionais podem ar pelo mesmo cargo sem que haja
    progresso significativo para a organização. Além disso, é muito difícil para…

    A rotatividade de funcionários, também conhecida como turnover, é a frequência com
    que colaboradores entram e saem de uma empresa. O que mais preocupa as
    corporações é quando essa rotatividade se torna alta, pois além de gerar custos com
    demissões, novas contratações e treinamentos, o trabalho acaba não evoluindo, uma
    vez que diversos profissionais podem ar pelo mesmo cargo sem que haja
    progresso significativo para a organização. Além disso, é muito difícil para as
    empresas conseguirem reter o conhecimento tácito dos funcionários que deixam a
    empresa. Existem diversos fatores que contribuem para essa alta rotatividade,
    portanto saber como analisá-los e identificar essa tendência, irá ajudar as empresas
    a reter talentos e manter a equipe produtiva e motivada.
    Esta pesquisa explora a utilização de aprendizado de máquina usando os algoritmos
    árvores de decisão, floresta aleatória e SVM para análise de perfis de funcionários
    com propensão de deixar a empresa. Os 3 modelos apresentaram resultados
    satisfatórios, com destaque para o SVM.
    Palavras-chave: rotatividade de empregados, recursos humanos, floresta aleatória,
    svm, árvores de decisão, análise de pessoas.

    Ver publicación

Idiomas

  • English

    Competencia profesional completa

  • Portuguese

    Competencia bilingüe o nativa

  • Spanish

    Competencia básica profesional

Ver el perfil completo de Bruno Felipe

  • Descubrir a quién conocéis en común
  • Conseguir una presentación
  • ar con Bruno Felipe directamente
Unirse para ver el perfil completo

Perfiles similares