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ANÁLISE PREDITIVA SOBRE A ROTATIVIDADE DE FUNCIONARIOS
Poli-Usp
A rotatividade de funcionários, também conhecida como turnover, é a frequência com
que colaboradores entram e saem de uma empresa. O que mais preocupa as
corporações é quando essa rotatividade se torna alta, pois além de gerar custos com
demissões, novas contratações e treinamentos, o trabalho acaba não evoluindo, uma
vez que diversos profissionais podem ar pelo mesmo cargo sem que haja
progresso significativo para a organização. Além disso, é muito difícil para…A rotatividade de funcionários, também conhecida como turnover, é a frequência com
que colaboradores entram e saem de uma empresa. O que mais preocupa as
corporações é quando essa rotatividade se torna alta, pois além de gerar custos com
demissões, novas contratações e treinamentos, o trabalho acaba não evoluindo, uma
vez que diversos profissionais podem ar pelo mesmo cargo sem que haja
progresso significativo para a organização. Além disso, é muito difícil para as
empresas conseguirem reter o conhecimento tácito dos funcionários que deixam a
empresa. Existem diversos fatores que contribuem para essa alta rotatividade,
portanto saber como analisá-los e identificar essa tendência, irá ajudar as empresas
a reter talentos e manter a equipe produtiva e motivada.
Esta pesquisa explora a utilização de aprendizado de máquina usando os algoritmos
árvores de decisão, floresta aleatória e SVM para análise de perfis de funcionários
com propensão de deixar a empresa. Os 3 modelos apresentaram resultados
satisfatórios, com destaque para o SVM.
Palavras-chave: rotatividade de empregados, recursos humanos, floresta aleatória,
svm, árvores de decisão, análise de pessoas.
Idiomas
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English
Competencia profesional completa
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Portuguese
Competencia bilingüe o nativa
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Spanish
Competencia básica profesional