«Cristobal fue un excelente compañero de trabajo, aprendí mucho de él, tanto en el aspecto técnico, como en el aspecto humano. Dado a su capacidad de trabajo en equipo, pensamiento creativo y habilidades técnicas logramos superar desafíos no triviales y abrir oportunidades de negocio importantes, sin duda es alguien que todo equipo quisiera tener, en especial en el área de inteligencia artificial»
Actividad
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Emprender es un desafío enorme. Te pone a prueba, te obliga a salir de la zona de confort y, sobre todo, te muestra cuánto aún te queda por aprender.…
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Publicaciones
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3D predictive fragmentation model using artificial neural network in Los Bronces deposit
7th International Conference on Geology and Mine Planning
Ver publicaciónDrilling and Blasting (D&B) is a critical task in the mining extraction process and
considered the first mineral processing step. The D&B results are essential for several downstream
activities, such as loading and transporting the ore. Also, D&B plays a critical role in the energy
consumption of the comminution process. A key variable from the D&B process is the particle size
distribution after blasting (PSD), expressed as the ing size associated with the…Drilling and Blasting (D&B) is a critical task in the mining extraction process and
considered the first mineral processing step. The D&B results are essential for several downstream
activities, such as loading and transporting the ore. Also, D&B plays a critical role in the energy
consumption of the comminution process. A key variable from the D&B process is the particle size
distribution after blasting (PSD), expressed as the ing size associated with the distribution
percentiles.
To model the PSD, the current approach is a two-step procedure known as the Kuz-Ram model. The
first step estimates the mean size of the rock fragments using the Kuznetsov model and then predicts
the fragment size distribution with the Rosin- Rammler equation. The first step uses blasting
variables (explosive mass per drill, relative weight strength of the explosive, rock volume broken per
hole) and a rock factor that s for rock properties (density, mechanical strength, elastic
properties, and structure). The second step models the PSD using a Weibull distribution, with
parameters inferred from D&B design parameters such as burden, spacing, bench height, and charge
length.
Proyectos
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Proyecto ROVER en Centro de Robótica Estudiantil
-
Responsabilidades:
- Organizar y conducir reuniones, entregar tareas a los y definir los objetivos anuales del proyecto.
Objetivos del Proyecto:
- Construcción de robots móviles.
- Difusión de la robótica.
Logros:
- Construcción de un robot móvil capaz de navegar en diferentes ambientes.
- Participación en diversas charlas y muestras sobre innovación y robótica.
- Participación en competencias Latinoamericanas de Robótica en Fortaleza-Brasil (2012) y…Responsabilidades:
- Organizar y conducir reuniones, entregar tareas a los y definir los objetivos anuales del proyecto.
Objetivos del Proyecto:
- Construcción de robots móviles.
- Difusión de la robótica.
Logros:
- Construcción de un robot móvil capaz de navegar en diferentes ambientes.
- Participación en diversas charlas y muestras sobre innovación y robótica.
- Participación en competencias Latinoamericanas de Robótica en Fortaleza-Brasil (2012) y Arequipa-Perú (2013).
Idiomas
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Ingles
Competencia básica profesional
-
Español
Competencia bilingüe o nativa
Empresas
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Innovación y Robótica
Integrante Activo - Secretario
- actualidadFundación sin fines de lucro que busca investigar, asesorar, crear y promover iniciativas destinadas al fomento y desarrollo de la robótica e innovación tecnológica, contribuyendo a una mejora continua en la sociedad, la academia y el sector productivo. Nuestra visión es ser uno de los principales referentes en innovación tecnológica a nivel nacional e internacional, siendo fuente de inspiración para nuevas generaciones y organizaciones.
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Centro de Robótica USM
Jefe de Proyecto
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