Fabricio Guimarães, CGA

Ambientes Virtuais de Aprendizagem fornecem um conjunto de ferramentas para auxiliar o processo de ensino e aprendizagem. Dentre as elas os fóruns de discussões são muito utilizados, pois permitem a troca de mensagens textuais entre alunos e tutores. O acompanhamento da grande quantidade de mensagens é uma tarefa a qual demanda grande quantidade de tempo e esforço tornando-se necessário o uso técnicas para encontrar mensagens com mesmo conteúdo. Neste contexto a classificação de texto pode ser… Mostrar más

Ambientes Virtuais de Aprendizagem fornecem um conjunto de ferramentas para auxiliar o processo de ensino e aprendizagem. Dentre as elas os fóruns de discussões são muito utilizados, pois permitem a troca de mensagens textuais entre alunos e tutores. O acompanhamento da grande quantidade de mensagens é uma tarefa a qual demanda grande quantidade de tempo e esforço tornando-se necessário o uso técnicas para encontrar mensagens com mesmo conteúdo. Neste contexto a classificação de texto pode ser utilizada para agrupar as mensagens por gêneros, fornecendo uma nova visão sobre as mensagens para o acompanhamento destes fóruns. Para classificar a mensagem em um gênero são utilizados algoritmos de classificação multi-classe, e para classificar mais de um gênero são utilizados algoritmos de classificação multi-rótulo. Um problema da classificação de texto conhecido e ocorrido neste trabalho foi o desbalanceamento da distribuição dos dados entre as classes, o que faz com que algoritmos de classificação tenham bons resultados para as classes com mais dados e resultados ruins para classes com menos dados. Para contornar este problema podem ser utilizados algoritmos de balanceamento dos dados, através da criação, remoção ou redistribuição dos dados, e também abordagens de
distribuição de modelos de classificação. Este trabalho realizou estudos e investigações com o objetivo de encontrar a melhor forma de classificar as mensagens dos fóruns em gêneros e como resultado principal foi proposto uma abordagem que classifica a mensagem em um ou mais gêneros, com boas taxas de acerto comparadas com algoritmos de classificação da literatura. Com a vantagem de ser construída somente com algoritmos de classificação multi-classe, que já estão bem consolidados na literatura, e com o conjunto de mensagens de treino classificadas em um gênero. Mostrar menos

Number of defects remaining in a system provides an insight into the quality of the system. Defect detection systems predict defects by using software metrics and data mining techniques. Clustering analysis is adopted to build the software defect prediction models. Cluster ensembles have emerged as a prominent method for improving robustness, stability and accuracy of clustering solutions. The clustering ensembles combine multiple partitions generated by different clustering algorithms into a… Mostrar más

Number of defects remaining in a system provides an insight into the quality of the system. Defect detection systems predict defects by using software metrics and data mining techniques. Clustering analysis is adopted to build the software defect prediction models. Cluster ensembles have emerged as a prominent method for improving robustness, stability and accuracy of clustering solutions. The clustering ensembles combine multiple partitions generated by different clustering algorithms into a single clustering solution. In this paper, the clustering ensemble using Particle Swarm Optimization algorithm (PSO) solution is proposed to improve the prediction quality. An empirical study shows that the PSO can be a good choice to build defect prediction software models. Mostrar menos

Ambientes Virtuais de Aprendizagem – AVAs estão sendo amplamente utilizados para o auxílio ao processo de ensino e aprendizagem em cursos a distância e presencias. Esses ambientes permitem a criação de fóruns de discussão fornecendo a professores e alunos espaço para trocarem mensagens em
diversos tópicos. Um dos ambientes atualmente mais difundido é a plataforma Moodle. O trabalho de acompanhamento de mensagens dos fóruns por parte dos professores demanda grande quantidade de tempo e… Mostrar más

Ambientes Virtuais de Aprendizagem – AVAs estão sendo amplamente utilizados para o auxílio ao processo de ensino e aprendizagem em cursos a distância e presencias. Esses ambientes permitem a criação de fóruns de discussão fornecendo a professores e alunos espaço para trocarem mensagens em
diversos tópicos. Um dos ambientes atualmente mais difundido é a plataforma Moodle. O trabalho de acompanhamento de mensagens dos fóruns por parte dos professores demanda grande quantidade de tempo e esforço. O agrupamento destas mensagens em gêneros fornece aos docentes e tutores uma nova maneira de visualizar e acompanhar a troca de mensagens nos fóruns. Através da utilização de técnicas e algoritmos de mineração de texto, este trabalho apresenta uma abordagem de classificação
automática de mensagens do AVA Moodle em 5 gêneros (Anúncio, Dúvida, Esclarecimento, Interpretação e Outros). Os resultados iniciais sobre os dados originais apresentaram uma taxa de precisão de 59,54%. Esta baixa taxa de precisão ocorreu devido a problemas causados por desbalanceamento dos dados. Para contornar este problema foram utilizadas técnicas para o
tratamento do desbalanceamento, resultando em uma grande melhora nos resultados atingindo uma taxa de precisão de 85,42%. Mostrar menos