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Artículos de Fernando
Contribuciones
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Your team is facing data anomalies. How can you keep their morale and motivation high?
Maintaining team morale during data anomalies requires strong leadership and . Recognize efforts and encourage collaboration, so the team shares ownership of the problem. Keep communication open and be transparent about challenges. Break down tasks into manageable goals for steady progress. Provide necessary tools and training, and set realistic deadlines to reduce pressure. Promote a growth mindset where mistakes are learning opportunities. Ensure work-life balance, and include moments for relaxation to help the team stay motivated and resilient.
Actividad
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Recomendado por Fernando Forenza
Experiencia y educación
Licencias y certificaciones
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IBM InfoSphere Information Server for Data Integration Fundamentals Technical Mastery Test v1
IBM
Expedición:ID de la credencial Y0ELAM5016 -
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Statistical Thinking for Data Science and Analytics
Columbia University
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Experiencia de voluntariado
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Professor de informática
Escola Valencio Soares Rodrigues
- 1 año 2 meses
Educación
Cursos
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Microsoft: DAT202.2x Implementing Real-Time Analytics with Hadoop in Azure HDInsight
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Open Source + Azure para Dados e Análises
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Proyectos
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Positivo
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Processamento de dados positivos, pyspark e hbase.
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Programas sociais
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Ingestão de arquivos no hdfs, validação e armazenamento histórico, integração com sql server e teradata.
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Limpa nome
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Ingestão de arquivos de bases mainframe. consolidação e disponibizacao para consulta por produtos no hbase
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Mastercard feature
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Ingestao de arquivos no data lake, validação em hive disponibizacao para consulta histórica e por produtos online em hbase.
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Bancada Analítica CETIP - Hadoop Data Warehouse
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Levantamento de Requisitos / Mapeamento dos dados
- Mapeamento dos processos de negócio, coleta de requisitos e identificação das origens de informação;
Construção da área de Staging
- Desenvolvimento de scripts sqoop para coleta de dados;
Construção do DataWarehouse
- Confecção do modelo de dados hibrido top down / bottom up.
- Desenvolvimento de scripts de carga em Hive;
- Melhorias de performance particionamento de dados, clusterização e criação de baldes de…Levantamento de Requisitos / Mapeamento dos dados
- Mapeamento dos processos de negócio, coleta de requisitos e identificação das origens de informação;
Construção da área de Staging
- Desenvolvimento de scripts sqoop para coleta de dados;
Construção do DataWarehouse
- Confecção do modelo de dados hibrido top down / bottom up.
- Desenvolvimento de scripts de carga em Hive;
- Melhorias de performance particionamento de dados, clusterização e criação de baldes de dados.
Construção dos DataMarts
- Confecção de modelo flat tables;
- Desenvolvimento de scripts de carga em Hive;
Construção "malha de execução"
- Prover maior flexibilidade para futuras expansões;
- Desenvolvimento de scripts sh para executar processos em sequência e outros em paralelo;
Mapeamento dos dados no front end (Spotfire)
- Prover o aos dados para realização de análises relevantes ao negócio;
- Permitir boa visualização das informações para os usuários.
Plataformas envolvidas - Oracle -> Hadoop -> Tibco Spotfire
Otros creadores -
Riachuelo - Datamart Projetos e Chamados ITIL
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Idiomas
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Português
Competencia bilingüe o nativa
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Inglês
Competencia profesional completa
Recomendaciones recibidas
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