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Publicaciones

  • Detección de comportamiento anómalo durante el monitoreo de actividades de la vida diaria en sistemas de inteligencia ambiental

    46 JAIIO CAIS, Congreso Argentino de Informática y Salud

    Los adultos mayores de 65 años representarán el 21.78% de la población mundial en el año 2050. Se debe garantizar a los mismos una apropiada calidad de vida a pesar del inevitable deterioro de sus capacidades cognitivas y físicas. Los sistemas de inteligencia ambiental desplegados en las viviendas de adultos mayores son una de las posibles soluciones para que los mismos puedan envejecer apropiadamente en sus residencias habituales. Las Actividades de la Vida Diaria son parámetros utilizados…

    Los adultos mayores de 65 años representarán el 21.78% de la población mundial en el año 2050. Se debe garantizar a los mismos una apropiada calidad de vida a pesar del inevitable deterioro de sus capacidades cognitivas y físicas. Los sistemas de inteligencia ambiental desplegados en las viviendas de adultos mayores son una de las posibles soluciones para que los mismos puedan envejecer apropiadamente en sus residencias habituales. Las Actividades de la Vida Diaria son parámetros utilizados para estimar el nivel de autonomía e independencia de un individuo y cuya no realización supone cierto grado de discapacidad. Se describe un método para la detección de cambios en las distribuciones de probabilidad de un conjunto de actividades de la vida diaria como herramienta para la detección remota de comportamiento anómalo. La Distancia de Hellinger se emplea como métrica para cuantificar la similitud entre las distribuciones de probabilidad originales y medidas. La in-formación suministrada por el método será analizada por un servicio de salud remoto con la intención de procurar una detección temprana de cambios en las condiciones físicas y cognitivas de los adultos monitoreados.

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  • Wireless sensor network for telemonitoring and home for elderly people with chronic diseases

    Applied Technologies and Innovations

    Ageing significantly increases the prevalence of chronic diseases. Public health services expenditures grow in a biased way because chronic diseases are responsible for 50% of healthcare costs. Telemonitoring and Home Systems (THSS) can act as early warning systems trying to forecast the worsening or exacerbation of chronic conditions. We propose a wireless sensor network for THSS of an adult living alone in his habitual residence. The system is evaluated by means of a discrete event…

    Ageing significantly increases the prevalence of chronic diseases. Public health services expenditures grow in a biased way because chronic diseases are responsible for 50% of healthcare costs. Telemonitoring and Home Systems (THSS) can act as early warning systems trying to forecast the worsening or exacerbation of chronic conditions. We propose a wireless sensor network for THSS of an adult living alone in his habitual residence. The system is evaluated by means of a discrete event simulation model using the activity scanning approach. Graphics from sensor data allow to present summarized reports to family and healthcare providers through web applications.

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  • Smart home simulation model for synthetic sensor datasets generation

    Sistemas & Telemática

    World population is ageing due to longer life expectancy worldwide. There is a trend in elderly people to
    live alone in their habitual residences in spite of health and safety risks. Smart Homes, intelligent environment systems deployed at elderly homes can act as early warning systems trying to forecast the worsening or exacerbation of the resident chronic conditions. Access to sensor datasets is essential for the development of an efficient real smart home. Procurement of such datasets is…

    World population is ageing due to longer life expectancy worldwide. There is a trend in elderly people to
    live alone in their habitual residences in spite of health and safety risks. Smart Homes, intelligent environment systems deployed at elderly homes can act as early warning systems trying to forecast the worsening or exacerbation of the resident chronic conditions. Access to sensor datasets is essential for the development of an efficient real smart home. Procurement of such datasets is subject to several restrictions and difficulties. This paper describes the generation of synthetic datasets by means of a simulation model as a suitable alternative previous to the deployment of a real monitoring system. The collection of synthetic datasets will be used during the next project step to train and evaluate activity recognition methods and algorithms.

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  • Red de sensores inalámbricos para el monitoreo de adultos mayores

    XXII Congreso Argentino de Ciencias de la Computación

    La población mundial se encuentra en un proceso de envejecimiento debido al efecto combinado de una disminución en las tasas de fertilidad y el incremento en las expectativas de vida. Las Tecnologías de Monitoreo y Asistencia Remota permiten monitorear las Actividades de la Vida Diaria de las personas para prevenir el agravamiento de enfermedades crónicas cuya prevalencia se incrementa con la edad. Se propone una red de sensores inalámbricos para el monitoreo y asistencia remota de un adulto…

    La población mundial se encuentra en un proceso de envejecimiento debido al efecto combinado de una disminución en las tasas de fertilidad y el incremento en las expectativas de vida. Las Tecnologías de Monitoreo y Asistencia Remota permiten monitorear las Actividades de la Vida Diaria de las personas para prevenir el agravamiento de enfermedades crónicas cuya prevalencia se incrementa con la edad. Se propone una red de sensores inalámbricos para el monitoreo y asistencia remota de un adulto mayor que vive solo en su residencia habitual. Se seleccionaron tecnologías simples, económicas, de bajo consumo energético y de fácil instalación y mantenimiento.
    La evaluación del sistema propuesto se realiza mediante un modelo de simulación dada la dificultad de realizar experimentos intrusivos y de larga duración en domicilios de adultos mayores. El sistema genera resúmenes gráficos y presenta la información resumida a familiares y proveedores de salud mediante aplicaciones web.

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  • Sistema de Inteligencia Ambiental para el Monitoreo Remoto de Adultos

    Congreso Nacional de Ingeniería en Informática

    Una alternativa para afrontar los problemas derivados del envejecimiento de la población mundial radica en la utilización de sistemas de inteligencia ambiental. Las actividades de la vida diaria (AVD) son aquellas tareas que el ser humano realiza de forma cotidiana y cuya no realización supone mayor o menor grado de discapacidad lo que le lleva a depender de terceras personas. Los sistemas de inteligencia ambiental permiten hacer un seguimiento automático de un cierto número de AVD; se busca…

    Una alternativa para afrontar los problemas derivados del envejecimiento de la población mundial radica en la utilización de sistemas de inteligencia ambiental. Las actividades de la vida diaria (AVD) son aquellas tareas que el ser humano realiza de forma cotidiana y cuya no realización supone mayor o menor grado de discapacidad lo que le lleva a depender de terceras personas. Los sistemas de inteligencia ambiental permiten hacer un seguimiento automático de un cierto número de AVD; se busca detectar cambios en la frecuencia o en la duración de las mismas para actuar como sistema de alerta temprana. El reconocimiento de las AVD de adultos mayores mediante datos aportados por redes de sensores inalámbricos es una tarea de clasificación supervisada. Se describe la incorporación a un sistema de inteligencia ambiental de un algoritmo de aprendizaje supervisado utilizado para entrenar una función de clasificación para el reconocimiento automático de AVD de un adulto mayor que vive solo en su residencia habitual. Además, el sistema incluye un algoritmo de lógica difusa para modelizar las variaciones en la frecuencia y duración de algunas AVD con la temperatura y humedad ambiente, con el objetivo de permitir un mejor entrenamiento de la función de clasificación.

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  • Modelo de simulación 3D para la evaluación de tecnologías de monitoreo y asistencia para adultos mayores

    Congreso Nacional de Ingeniería en Informática

    Un proceso que se observa a escala mundial es el incremento en las expectativas de vida de la población. Estimaciones de las Naciones Unidas pronostican que la población adulta mayor a 65 años aumentará 181% entre los años 2010 al 2050. Un número significativo de adultos mayores elige vivir de manera independiente y autónoma a pesar de los riesgos y peligros asociados a residir en soledad a una edad avanzada. Las Tecnologías de Monitoreo y Asistencia para Adultos Mayores (TMAAM) comprenden…

    Un proceso que se observa a escala mundial es el incremento en las expectativas de vida de la población. Estimaciones de las Naciones Unidas pronostican que la población adulta mayor a 65 años aumentará 181% entre los años 2010 al 2050. Un número significativo de adultos mayores elige vivir de manera independiente y autónoma a pesar de los riesgos y peligros asociados a residir en soledad a una edad avanzada. Las Tecnologías de Monitoreo y Asistencia para Adultos Mayores (TMAAM) comprenden aquellos dispositivos que proveen servicios compensatorios para discapacidades cognitivas, sensoriales y físicas. Se describe un modelo de simulación 3D que permite la instalación, manipulación y evaluación de redes de sensores inalámbricos en un ambiente virtual que asemeja un ambiente habitado por un adulto mayor. El modelo de simulación consta de tres componentes principales: el habitante de la residencia; la residencia simulada; redes de sensores inalámbricos. La información recolectada por los sensores se almacena en un log de eventos, a partir del cual se obtienen gráficas de producción y reportes de métricas. La utilización de un modelo de simulación como el descripto en este trabajo permite evaluar redes de sensores, el estudio de escenarios complejos o de baja probablidad, generar conjunto de datos sintéticos para la evaluación de algoritmos de reconocimiento de actividades y como medio de capacitación de profesionales de la salud y/o personal técnico.

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