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    O nosso trabalho, tinha como objetivo fazer a mineração para captura e tratamento de dados de uma página web sobre "Vagas de emprego para desenvolvedor". Para isso utilizamos a linguagem de programação Python, o "pip", pacote de instalação do Python, para baixar e instalar o Scrapy, biblioteca que minera os dados da página e transforma-los em um arquivo JSON, também instalamos o Pandas, que é uma biblioteca de software para manipular os dados. O nosso código foi baseado em um código de python…

    O nosso trabalho, tinha como objetivo fazer a mineração para captura e tratamento de dados de uma página web sobre "Vagas de emprego para desenvolvedor". Para isso utilizamos a linguagem de programação Python, o "pip", pacote de instalação do Python, para baixar e instalar o Scrapy, biblioteca que minera os dados da página e transforma-los em um arquivo JSON, também instalamos o Pandas, que é uma biblioteca de software para manipular os dados. O nosso código foi baseado em um código de python que o professor Ibsem ou para nós, após olharmos o código, fomos atrás dos "endereços" (no código fonte da pagina) que a gente precisava para entrar nas vagas e tirar suas informações. A primeira parte do código foi para entrar em cada vaga mostrada na tela, para cada vaga, foi feito um loop, para ar o link de todas as vagas, nesse loop tem uma função callback em todas as URLs, e dentro do loop foi chamado um outro método para quando o Scrapy ja estiver dentro das vagas ele encontrar as informações da vaga (Titulo, salário, descrição e cidade) e enviar para o Pandas, no Pandas foi feito um tratamento dos dados para formatar ele e organizar, após os dados corrigidos, esses dados são convertidos de JSON para CSV. Agora, o nosso código já funciona, já faz todas as funções necessárias, porém, para funcionar corretamente era necessário iniciar o Scrapy pelo Prompt de comando, utilizamos então uma biblioteca do Python chamada "OS" para o programa escrever diretamente no Prompt o inicializador do Scrapy. Ao final de tudo o nosso código atingiu a expectativa de sua criação, que era capturar e minerar os dados da página.

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  • Identificação das variáveis que tem correlação com a preço de motocicletas

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    Projeto desenvolvido em Python utilizando o Banco de Dados MongoDB, onde consiste em ir em uma página do ebay com dados de motocicletas a venda, esses dados são exportados em uma planilha com formato csv onde ela foi tratada dentro do Python com o Framework Pandas, e os dados tratados são armazenados em uma coleção do MongoDB. Após esse tratamento e armazenamento, os dados foram extraídos novamente para realizar a comparação através de gráficos de correlação onde seriam encontrados os…

    Projeto desenvolvido em Python utilizando o Banco de Dados MongoDB, onde consiste em ir em uma página do ebay com dados de motocicletas a venda, esses dados são exportados em uma planilha com formato csv onde ela foi tratada dentro do Python com o Framework Pandas, e os dados tratados são armazenados em uma coleção do MongoDB. Após esse tratamento e armazenamento, os dados foram extraídos novamente para realizar a comparação através de gráficos de correlação onde seriam encontrados os principais fatores que influenciam no preço das motocicletas a venda.

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  • 5ª Jornada de Integração Cientifica

    Faculdade Cesusc

    Apresentação sobre a modelagem e prototipagem do aplicativo PharmaGO junto com meus colegas de grupo Rafael Izidoro e Mitzrael Ti.

  • 4ª Jornada de Integração Cientifica

    Faculdade Cesusc

    Apresentação sobre a prototipagem do projeto de conclusão de curso referente ao aplicativo PharmaGO junto com meus colegas de grupo Rafael Izidoro e Mitzrael Ti.

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