Jallysson Rocha

Gesture analysis systems have been attracting a good deal of attention because of the improvements they have made to the interaction between humans, humans and machines, and humans and their environment. In this interaction, natural gesticulation can be regarded as a part of the linguistic system underlying the communication, and the whole information system that seeks to make use of this kind of interaction for making decisions, should be able to “interpret” it. This can be carried out through… Mostrar más

Gesture analysis systems have been attracting a good deal of attention because of the improvements they have made to the interaction between humans, humans and machines, and humans and their environment. In this interaction, natural gesticulation can be regarded as a part of the linguistic system underlying the communication, and the whole information system that seeks to make use of this kind of interaction for making decisions, should be able to “interpret” it. This can be carried out through strategies for gesture phase segmentation. The establishment of an efficient data representation for gestures is a critical issue when undertaking this task. The chosen representation, as well as the way it is combined with analytical techniques, may or may not the solution that is found. In this study, different forms of representation for gestures are applied to a Multilayer Perceptron to create a suitable environment for detecting the more discriminative representations. The results obtained in this study showed that spatial and temporal characteristics must be combined to build discriminatory gesture representation, for the context of gesture phase segmentation.

Autor principal: Ricardo A. Feitosa
Co-autores: Jallysson Miranda Rocha, Clodoaldo A.M Lima e Sarajane Marques Peres
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Gestos são ações que fazem parte da comunicação humana. Eles ocorrem junto com a fala e se manifestam por ações propositais, como o uso das mãos para explicar uma forma, ou como padrões de comportamento, como coçar a cabeça. Há diferentes linhas de estudo que exploram essa temática e entre elas está a que analisa os gestos a partir de fases (descanso, preparação, stroke, hold e retração). Nesse contexto faz-se útil o desenvolvimento de sistemas capazes de automatizar a segmentação de um gesto… Mostrar más

Gestos são ações que fazem parte da comunicação humana. Eles ocorrem junto com a fala e se manifestam por ações propositais, como o uso das mãos para explicar uma forma, ou como padrões de comportamento, como coçar a cabeça. Há diferentes linhas de estudo que exploram essa temática e entre elas está a que analisa os gestos a partir de fases (descanso, preparação, stroke, hold e retração). Nesse contexto faz-se útil o desenvolvimento de sistemas capazes de automatizar a segmentação de um gesto em suas fases, principalmente porque a partir da compreensão das fases é possível melhorar o entendimento do discurso possibilitando melhorias interessantes para sistemas que visam propiciar uma interação humano computador mais natural. Técnicas de aprendizado de máquina supervisionado já foram aplicadas a este problema e resultados promissores foram obtidos. Contudo, há uma dificuldade inerente à esta área, que se manifesta na alteração do contexto de execução dos gestos. Este é o problema abordado por esta pesquisa, a qual objetiva estudar a variabilidade do padrão inerente à cada uma das fases do gesto quando executadas por um mesmo indivíduo, porém em diferentes contextos de produção do discurso. Mostrar menos

Com os avanços na automação a interpretação de gestos é esperado que o desenvolvimento de sistemas que em a comunicação entre pessoas e entre pessoas e máquinas também evolua. A gesticulação natural desempenha um papel fundamental neste contexto. Porém, a automação da interpretação da gesticulação natural envolve análises subjetivas que impactam a qualidade dos sistemas pretendidos na área. Este artigo apresenta um estudo que confirma a influência da subjetividade de rotulação nessa… Mostrar más

Com os avanços na automação a interpretação de gestos é esperado que o desenvolvimento de sistemas que em a comunicação entre pessoas e entre pessoas e máquinas também evolua. A gesticulação natural desempenha um papel fundamental neste contexto. Porém, a automação da interpretação da gesticulação natural envolve análises subjetivas que impactam a qualidade dos sistemas pretendidos na área. Este artigo apresenta um estudo que confirma a influência da subjetividade de rotulação nessa automação e indica o uso de classificadores como parâmetro de qualidade na análise da gesticulação. O estudo é desenvolvido no contexto da segmentação das fases do gesto, modelada sob um problema de classificação resolvido com Máquinas de Vetores e.

Autor principal: Jallysson Miranda Rocha
Co-autores: Ricardo A. Feitosa, Clodoaldo A.M Lima e Sarajane Marques Peres Mostrar menos