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  • Gráfico Universidade de São Paulo

    Programa de Aperfeiçoamento de Ensino (PAE)

    Universidade de São Paulo

    - 5 mes

    Educación

    Campus: Escola de Artes, Ciências e Humanidades da Universidade de São Paulo, na disciplina de Inteligência Artificial.

Publicaciones

  • Multidimensional Representations for the Gesture Phase Segmentation Problem An Exploratory Study using Multilayer Perceptrons

    SciTePress

    Gesture analysis systems have been attracting a good deal of attention because of the improvements they have made to the interaction between humans, humans and machines, and humans and their environment. In this interaction, natural gesticulation can be regarded as a part of the linguistic system underlying the communication, and the whole information system that seeks to make use of this kind of interaction for making decisions, should be able to “interpret” it. This can be carried out through…

    Gesture analysis systems have been attracting a good deal of attention because of the improvements they have made to the interaction between humans, humans and machines, and humans and their environment. In this interaction, natural gesticulation can be regarded as a part of the linguistic system underlying the communication, and the whole information system that seeks to make use of this kind of interaction for making decisions, should be able to “interpret” it. This can be carried out through strategies for gesture phase segmentation. The establishment of an efficient data representation for gestures is a critical issue when undertaking this task. The chosen representation, as well as the way it is combined with analytical techniques, may or may not the solution that is found. In this study, different forms of representation for gestures are applied to a Multilayer Perceptron to create a suitable environment for detecting the more discriminative representations. The results obtained in this study showed that spatial and temporal characteristics must be combined to build discriminatory gesture representation, for the context of gesture phase segmentation.

    Autor principal: Ricardo A. Feitosa
    Co-autores: Jallysson Miranda Rocha, Clodoaldo A.M Lima e Sarajane Marques Peres

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  • Análise das fases do gesto: a influência do contexto na execução das fases e na indução de modelos de aprendizado de máquina supervisionado

    IX Workshop de Teses e Dissetações em Sistemas de Informação (SBSI - WTDSI 2016)

    Gestos são ações que fazem parte da comunicação humana. Eles ocorrem junto com a fala e se manifestam por ações propositais, como o uso das mãos para explicar uma forma, ou como padrões de comportamento, como coçar a cabeça. Há diferentes linhas de estudo que exploram essa temática e entre elas está a que analisa os gestos a partir de fases (descanso, preparação, stroke, hold e retração). Nesse contexto faz-se útil o desenvolvimento de sistemas capazes de automatizar a segmentação de um gesto…

    Gestos são ações que fazem parte da comunicação humana. Eles ocorrem junto com a fala e se manifestam por ações propositais, como o uso das mãos para explicar uma forma, ou como padrões de comportamento, como coçar a cabeça. Há diferentes linhas de estudo que exploram essa temática e entre elas está a que analisa os gestos a partir de fases (descanso, preparação, stroke, hold e retração). Nesse contexto faz-se útil o desenvolvimento de sistemas capazes de automatizar a segmentação de um gesto em suas fases, principalmente porque a partir da compreensão das fases é possível melhorar o entendimento do discurso possibilitando melhorias interessantes para sistemas que visam propiciar uma interação humano computador mais natural. Técnicas de aprendizado de máquina supervisionado já foram aplicadas a este problema e resultados promissores foram obtidos. Contudo, há uma dificuldade inerente à esta área, que se manifesta na alteração do contexto de execução dos gestos. Este é o problema abordado por esta pesquisa, a qual objetiva estudar a variabilidade do padrão inerente à cada uma das fases do gesto quando executadas por um mesmo indivíduo, porém em diferentes contextos de produção do discurso.

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  • Segmentação das fases do gesto com máquinas de vetores e: o impacto da subjetividade e de diferentes rotulações

    Aprovado no evento: ENIAC - Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional

    Com os avanços na automação a interpretação de gestos é esperado que o desenvolvimento de sistemas que em a comunicação entre pessoas e entre pessoas e máquinas também evolua. A gesticulação natural desempenha um papel fundamental neste contexto. Porém, a automação da interpretação da gesticulação natural envolve análises subjetivas que impactam a qualidade dos sistemas pretendidos na área. Este artigo apresenta um estudo que confirma a influência da subjetividade de rotulação nessa…

    Com os avanços na automação a interpretação de gestos é esperado que o desenvolvimento de sistemas que em a comunicação entre pessoas e entre pessoas e máquinas também evolua. A gesticulação natural desempenha um papel fundamental neste contexto. Porém, a automação da interpretação da gesticulação natural envolve análises subjetivas que impactam a qualidade dos sistemas pretendidos na área. Este artigo apresenta um estudo que confirma a influência da subjetividade de rotulação nessa automação e indica o uso de classificadores como parâmetro de qualidade na análise da gesticulação. O estudo é desenvolvido no contexto da segmentação das fases do gesto, modelada sob um problema de classificação resolvido com Máquinas de Vetores e.

    Autor principal: Jallysson Miranda Rocha
    Co-autores: Ricardo A. Feitosa, Clodoaldo A.M Lima e Sarajane Marques Peres

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Proyectos

  • Mercedes-Benz - Projeto Qualidade

    -

    O projeto teve como objetivo melhorar a qualidade dos caminhões Mercedes durante o processo de fabricação, construindo indicadores e modelos de Aprendizado de Máquina.

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  • Construção de córpus - vídeos com gesticulação natural

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    Gestos são ações que fazem parte da comunicação humana. Frequentemente, eles ocorrem junto com a fala e podem se manifestar por uma ação proposital, como o uso das mãos para explicar o formato de um objeto, ou como um padrão de comportamento, como coçar a cabeça ou ajeitar os óculos. Os gestos ajudam o locutor a construir sua fala e também ajudam o ouvinte a compreender a mensagem que está sendo transmitida. Pesquisadores de diversas áreas são interessados em entender como se dá a relação dos…

    Gestos são ações que fazem parte da comunicação humana. Frequentemente, eles ocorrem junto com a fala e podem se manifestar por uma ação proposital, como o uso das mãos para explicar o formato de um objeto, ou como um padrão de comportamento, como coçar a cabeça ou ajeitar os óculos. Os gestos ajudam o locutor a construir sua fala e também ajudam o ouvinte a compreender a mensagem que está sendo transmitida. Pesquisadores de diversas áreas são interessados em entender como se dá a relação dos gestos com outros elementos do sistema linguístico, seja para ar estudos das áreas da Linguística e da Psicolinguística, seja para melhorar a interação homem-máquina. Há diferentes linhas de estudo que exploram essa temática e para que tais estudos sejam realizados faz-se necessário o uso de córpus de vídeos (coleções de vídeos) com conteúdo documentado que e análises comparativas. O interesse específico deste projeto é captar vídeos referentes a um ou mais indivíduos realizando gesticulação natural em diferentes momentos e por diferentes motivos, organizá-los em um córpus documentado e codifica-los em formato numérico para disponibilização pública. Tal corpos tem o objetivo de ar estudos referentes à análise de gestos, considerando que a manifestação desse sofre alterações quanto há mudança de contextos e mudança de gesticulador.

    Aprovado em Comitê de Ética. CAAE: 53366516.9.0000.5390.

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  • A influência do contexto de discurso na segmentação automática das fases do gesto com aprendizado de máquina supervisionado

    -

    Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
    Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) .
    Integrantes: Jallysson Miranda Rocha - Integrante / Sarajane Marques Peres - Coordenador / Clodoaldo de Morais Aparecido Lima - Integrante.

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