«Joaquín es una persona muy ordenada y planificadora, lo que se traduce en mucha energía positiva y emprendedora. Siempre tiene buena predisposición para trabajar y sus objetivos siempre son altos, lo cual hace que tenga iniciativas constantemente.»
Acerca de
La mayoría de los problemas de datos se deben a problemas de comunicación entre roles…
Contribuciones
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You need to develop a data engineering architecture. How can you ensure it's scalable and efficient?
Just a Data Catalog is not enough! Make sure your Data Quality platform covers governance, discoverability and observability. Many teams choose to implement data validations in their ETL's. While this approach might seem straightforward it comes with hidden risks: high dependency and coupling (with third-party libraries, custom code, etc.), more complex data pipelines, and friction in translating data quality requirements from non-technical roles. Consider loosely-coupled platforms with lower integration effort a higher ROI. Always involve business roles in Data Quality as well, they know better their data needs and rules.
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You're working on a data engineering project. How can you ensure your data quality analysis is top-notch?
There are many open-source tools or monitoring platforms, but most of them are intended for technical roles. Data Quality is cross-discipline and involves many roles, both technical and not, across the whole organization. In order to develop a high-quality culture in your organization all roles should be considered, those who are close to data production and ingestion, those who are involved in transference and transformation, and those who consume data to extract value. Data quality platforms like Rudol allow non-technical roles to discover data assets and configure no-code validations, saving data engineering teams hundreds of hours/month lost in sanity tasks.
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You're working on a data engineering project. How can you ensure your data quality analysis is top-notch?
Standard data quality dimensions must be automatically monitored by default across your whole data source, that should be your baseline. But a more complete definition of high-quality data depends on the semantics of the data itself, so you should check with both producers and consumers: get to know their business rules and expectations. After you define your data quality parameters you should ensure your data remains consistent at all times: configure monitoring, alerts and a remediation process to take care of data issues.
Actividad
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Uno de los mayores desafíos de Data Quality a escala son los Data Standards, o cómo validar la misma regla en miles de tablas? 💡 Generalmente no…
Uno de los mayores desafíos de Data Quality a escala son los Data Standards, o cómo validar la misma regla en miles de tablas? 💡 Generalmente no…
Compartido por Joaquín Leonel Robles
Experiencia y educación
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rudol
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Experiencia de voluntariado
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Personal voluntario
istración de Parques Nacionales
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Medio ambiente
Trabajé en la sección del Parque Nacional "Los Glaciares" que recibía la mayor cantidad de visitantes: la seccional Glaciar Moreno, donde mi labor principal consistía en recorrer las pasarelas y brindar atención e información a los visitantes sobre la flora, fauna y servicios del parque. Además, supervisé el área de estacionamiento y me encargué de la recolección de residuos para mantener el entorno limpio y seguro.
Parte de mis responsabilidades incluían el mantenimiento general del…Trabajé en la sección del Parque Nacional "Los Glaciares" que recibía la mayor cantidad de visitantes: la seccional Glaciar Moreno, donde mi labor principal consistía en recorrer las pasarelas y brindar atención e información a los visitantes sobre la flora, fauna y servicios del parque. Además, supervisé el área de estacionamiento y me encargué de la recolección de residuos para mantener el entorno limpio y seguro.
Parte de mis responsabilidades incluían el mantenimiento general del parque, como la pintura y reparación de pasarelas, así como la organización de caminatas con los visitantes por el sendero costero de aproximadamente 1,5 Km de extensión. Durante las actividades de picnic, me encargué de controlar los fogones y atender cualquier consulta o inquietud de los visitantes.
En los meses de temporada baja, mi labor se centró en la fabricación de carteles en madera, el mantenimiento de tranquillas y postes mediante el lijado y pintura, y la realización de recorridos por diferentes sectores del parque para diversas tareas de apoyo y mantenimiento. Estas experiencias enriquecieron mi capacidad para adaptarme a diferentes situaciones y trabajar en equipo para mantener el parque en óptimas condiciones.
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