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I'm ionate about transforming complex data into actionable insights and practical…
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You're diving into scaled AI projects. How do you determine key performance indicators for measuring success?
When diving into scaled AI projects, determining KPIs is crucial. Start by aligning AI goals with business objectives, always. Consider: 1. Accuracy: How well does the model perform its task? 2. Efficiency: Is it faster or more cost-effective than alternatives? 3. Scalability: Can it handle increased data and loads? 4. ROI: What's the tangible business impact? 5. adoption: Are stakeholders embracing the AI solution? Don't forget ethical considerations like fairness and transparency. Monitor these KPIs continuously, adjusting as needed. , AI success isn't just about models—it's about driving real-world value. How will you measure your AI's impact?
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Probé 7 GPTs para automatizar con N8N. Todos fallaron en lo más importante: 𝗲𝘀𝘁𝗮𝗿 𝗮𝗰𝘁𝘂𝗮𝗹𝗶𝘇𝗮𝗱𝗼𝘀. Algunos me sugerían nodos que ya no…
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Publicado por Marcelo Farr Kerrigan
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