«Marcos is always willing to help others and is a real team player. He is very committed and has deep technical knowledge in his area. He is the kind of person who thinks out of the box to solve problems. This is the second company that we work together, and I always enjoy working with him.»
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Adaptação do Algoritmo BMLPA a um Modelo Paralelo Utilizando o Apache Spark
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O número de dados produzidos por redes sociais como Facebook ultraa a marca de milhões de registros. Detectar comunidades sobrepostas numa massa de dados desta proporção é um problema que está se tornando cada vez maior. Para contornar isso são necessárias novas abordagens, e assim adquirir a capacidade de processar esses dados mais rapidamente. Nesse artigo sera apresentado a adaptação do algoritmo BMLPA para uma arquitetura em paralelo utilizando o sistema Apache Spark. O resultados dos…
O número de dados produzidos por redes sociais como Facebook ultraa a marca de milhões de registros. Detectar comunidades sobrepostas numa massa de dados desta proporção é um problema que está se tornando cada vez maior. Para contornar isso são necessárias novas abordagens, e assim adquirir a capacidade de processar esses dados mais rapidamente. Nesse artigo sera apresentado a adaptação do algoritmo BMLPA para uma arquitetura em paralelo utilizando o sistema Apache Spark. O resultados dos testes demostram que o novo algoritmo consegue processar mais rápido uma quantidade maior de dados.
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