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Adaptação do Algoritmo BMLPA a um Modelo Paralelo Utilizando o Apache Spark
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O número de dados produzidos por redes sociais como Facebook ultraa a marca de milhões de registros. Detectar comunidades sobrepostas numa massa de dados desta proporção é um problema que está se tornando cada vez maior. Para contornar isso são necessárias novas abordagens, e assim adquirir a capacidade de processar esses dados mais rapidamente. Nesse artigo sera apresentado a adaptação do algoritmo BMLPA para uma arquitetura em paralelo utilizando o sistema Apache Spark. O resultados dos testes demostram que o novo algoritmo consegue processar mais rápido uma quantidade maior de dados.
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