Rafael Botelho

Desenvolvemos uma solução completa para inteligência analítica em programação, utilizando Google Kubernetes Engine (GKE), Terraform e GitHub Actions, com foco em escalabilidade, automação e insights avançados.

Infraestrutura como Código com Terraform:
- Provisionamento automatizado de clusters Kubernetes no GKE e recursos adicionais no Google Cloud Platform (G).
- Criação de módulos Terraform reutilizáveis para gerenciar a infraestrutura de maneira eficiente e padronizada.… Mostrar más

Desenvolvemos uma solução completa para inteligência analítica em programação, utilizando Google Kubernetes Engine (GKE), Terraform e GitHub Actions, com foco em escalabilidade, automação e insights avançados.

Infraestrutura como Código com Terraform:
- Provisionamento automatizado de clusters Kubernetes no GKE e recursos adicionais no Google Cloud Platform (G).
- Criação de módulos Terraform reutilizáveis para gerenciar a infraestrutura de maneira eficiente e padronizada.
- Automação do ciclo de vida da infraestrutura para múltiplos ambientes (desenvolvimento, homologação e produção).

Orquestração com Kubernetes:
- Implantação de aplicações analíticas containerizadas no Kubernetes, garantindo alta disponibilidade e escalabilidade.
- Configuração de ConfigMaps, Secrets e Ingress Controllers para gerenciar configurações e os externos.
- Implementação de Horizontal Pod Autoscaling para ajustar dinamicamente os recursos com base na carga de trabalho.

Automação de CI/CD com GitHub Actions:
- Desenvolvimento de pipelines GitHub Actions para automação de builds, testes e deploys de aplicações.
- Deploy contínuo diretamente para o GKE, com validação automática de código e integração com o Terraform para sincronizar alterações na infraestrutura.
- Monitoramento e notificações integradas no GitHub Actions para garantir a qualidade e o sucesso das entregas.

Inteligência Analítica:
- Configuração de pipelines de dados e processamento analítico em tempo real, utilizando ferramentas integradas no GKE.
- Integração com BigQuery e outras ferramentas analíticas para potencializar a extração de informações e decisões orientadas a dados.

Resultados Obtidos:
- Escalabilidade: Sistema preparado para lidar com grandes volumes de dados e processamento analítico intensivo.
- Eficiência Operacional: Automação completa de deploys e infraestrutura, reduzindo o tempo de entrega. Mostrar menos

Desenvolvemos uma solução robusta para ar o monitoramento de máquinas dos usuários e a notificação de senhas, utilizando Google Kubernetes Engine (GKE), Kubernetes, Terraform e GitLab, com foco em escalabilidade, automação e eficiência para o ambiente corporativo da Globo.

Infraestrutura como Código com Terraform:
- Provisionamento de clusters Kubernetes no GKE, permitindo flexibilidade e adaptação às necessidades do projeto.
- Criação de módulos Terraform reutilizáveis para… Mostrar más

Desenvolvemos uma solução robusta para ar o monitoramento de máquinas dos usuários e a notificação de senhas, utilizando Google Kubernetes Engine (GKE), Kubernetes, Terraform e GitLab, com foco em escalabilidade, automação e eficiência para o ambiente corporativo da Globo.

Infraestrutura como Código com Terraform:
- Provisionamento de clusters Kubernetes no GKE, permitindo flexibilidade e adaptação às necessidades do projeto.
- Criação de módulos Terraform reutilizáveis para gerenciar redes, balanceadores de carga, discos persistentes e regras de segurança.
- Automação de provisionamento para múltiplos ambientes (desenvolvimento, homologação e produção) com controle de versionamento.

Orquestração com Kubernetes (GKE):
- Configuração e gerenciamento de aplicações containerizadas em GKE, garantindo alta disponibilidade e resiliência.
- Implementação de ConfigMaps, Secrets, Horizontal Pod Autoscaling e Ingress Controllers para otimizar a performance e a gestão de recursos das aplicações.
- Integração com sistemas de entrega contínua para facilitar deploys frequentes e seguros.

Automação com GitLab CI/CD:
- Criação de pipelines GitLab para automação de builds, testes e deploys, integrados ao Terraform e ao Kubernetes.
- Deploy contínuo e versionado de aplicações e infraestrutura com em tempo real para os desenvolvedores.

Resultados Obtidos:
- Escalabilidade: Infraestrutura flexível e preparada para escalar conforme o crescimento do número de usuários e máquinas monitoradas.
- Eficiência: Processos automatizados que reduziram o tempo de resposta a incidentes e aumentaram a segurança da gestão de senhas.
- Inovação: Adoção de tecnologias modernas e práticas DevOps para elevar o padrão de monitoramento e notificação dentro da Globo. Mostrar menos

Desenvolvemos uma solução robusta para ar o Datacasting da TV 3.0, utilizando Google Kubernetes Engine (GKE), Cloud Run, Terraform e GitLab, com foco em escalabilidade, automação e eficiência para Broadcast.

Infraestrutura como Código com Terraform:
- Provisionamento de clusters Kubernetes no GKE e serviços no Cloud Run, permitindo flexibilidade e adaptação às necessidades do projeto.
- Criação de módulos Terraform reutilizáveis para gerenciar redes, balanceadores de carga… Mostrar más

Desenvolvemos uma solução robusta para ar o Datacasting da TV 3.0, utilizando Google Kubernetes Engine (GKE), Cloud Run, Terraform e GitLab, com foco em escalabilidade, automação e eficiência para Broadcast.

Infraestrutura como Código com Terraform:
- Provisionamento de clusters Kubernetes no GKE e serviços no Cloud Run, permitindo flexibilidade e adaptação às necessidades do projeto.
- Criação de módulos Terraform reutilizáveis para gerenciar redes, balanceadores de carga, discos persistentes e regras de segurança.
- Automação de provisionamento para múltiplos ambientes (desenvolvimento, homologação e produção) com controle de versionamento.

Orquestração com Kubernetes (GKE):
- Configuração e gerenciamento de aplicações containerizadas em GKE, garantindo alta disponibilidade e resiliência.
- Implementação de ConfigMaps, Secrets, Horizontal Pod Autoscaling e Ingress Controllers para otimizar a performance e a gestão de recursos das aplicações.
- Integração com sistemas de entrega contínua para facilitar deploys frequentes e seguros.

Serverless Cloud Run:
- Uso do Cloud Run para executar workloads específicos, garantindo desempenho e controle em aplicações não containerizadas.
- Configuração de imagens customizadas e scripts de inicialização para atender requisitos exclusivos de desempenho e configuração.

Automação com GitLab CI/CD:
- Criação de pipelines GitLab para automação de builds, testes e deploys, integrados ao Terraform e ao Kubernetes.
- Deploy contínuo e versionado de aplicações e infraestrutura com em tempo real para os desenvolvedores.

Resultados Obtidos:
- Escalabilidade: Infraestrutura flexível e dimensionável para ar picos de demanda.
- Eficiência: Processos automatizados que reduziram o tempo de entrega e aumentaram a confiabilidade.
- Inovação: Uso de tecnologias modernas e integradas para atender aos padrões e requisitos do ecossistema do Datacasting na TV 3.0. Mostrar menos

Desenvolvemos uma solução robusta para ar o ecossistema CORE e Orquestração da TV 3.0, utilizando Google Kubernetes Engine (GKE), Google Compute Engine (GCE), Terraform e GitLab, com foco em escalabilidade, automação e eficiência para Broadcast.

Infraestrutura como Código com Terraform:
- Provisionamento de clusters Kubernetes no GKE e instâncias virtuais no GCE, permitindo flexibilidade e adaptação às necessidades do projeto.
- Criação de módulos Terraform reutilizáveis para… Mostrar más

Desenvolvemos uma solução robusta para ar o ecossistema CORE e Orquestração da TV 3.0, utilizando Google Kubernetes Engine (GKE), Google Compute Engine (GCE), Terraform e GitLab, com foco em escalabilidade, automação e eficiência para Broadcast.

Infraestrutura como Código com Terraform:
- Provisionamento de clusters Kubernetes no GKE e instâncias virtuais no GCE, permitindo flexibilidade e adaptação às necessidades do projeto.
- Criação de módulos Terraform reutilizáveis para gerenciar redes, balanceadores de carga, discos persistentes e regras de segurança.
- Automação de provisionamento para múltiplos ambientes (desenvolvimento, homologação e produção) com controle de versionamento.

Orquestração com Kubernetes (GKE):
- Configuração e gerenciamento de aplicações containerizadas em GKE, garantindo alta disponibilidade e resiliência.
- Implementação de ConfigMaps, Secrets, Horizontal Pod Autoscaling e Ingress Controllers para otimizar a performance e a gestão de recursos das aplicações.
- Integração com sistemas de entrega contínua para facilitar deploys frequentes e seguros.

Instâncias Dedicadas com GCE:
- Uso de GCE para executar workloads específicos, garantindo desempenho e controle em aplicações não containerizadas.
- Configuração de imagens customizadas e scripts de inicialização para atender requisitos exclusivos de desempenho e configuração.

Automação com GitLab CI/CD:
- Criação de pipelines GitLab para automação de builds, testes e deploys, integrados ao Terraform e ao Kubernetes.
- Deploy contínuo e versionado de aplicações e infraestrutura com em tempo real para os desenvolvedores.

Resultados Obtidos:
- Escalabilidade: Infraestrutura flexível e dimensionável para ar picos de demanda.
- Eficiência: Processos automatizados que reduziram o tempo de entrega e aumentaram a confiabilidade.
- Inovação: Uso de tecnologias modernas e integradas para atender aos padrões e requisitos do ecossistema da TV 3.0. Mostrar menos

Implementamos uma solução completa de monitoramento e observabilidade para ambientes Kubernetes utilizando Prometheus e Grafana (Kube State Metrics), com foco em visibilidade, análise em tempo real e diagnóstico proativo de problemas.

Configuração do Monitoramento com Prometheus:
- Configuração do Prometheus para coleta de métricas de clusters Kubernetes, incluindo uso de U, memória, discos e desempenho de pods.
- Integração com o Kubernetes Metrics Server, Exporters (como Node… Mostrar más

Implementamos uma solução completa de monitoramento e observabilidade para ambientes Kubernetes utilizando Prometheus e Grafana (Kube State Metrics), com foco em visibilidade, análise em tempo real e diagnóstico proativo de problemas.

Configuração do Monitoramento com Prometheus:
- Configuração do Prometheus para coleta de métricas de clusters Kubernetes, incluindo uso de U, memória, discos e desempenho de pods.
- Integração com o Kubernetes Metrics Server, Exporters (como Node Exporter e Kube-State-Metrics) para monitoramento detalhado da infraestrutura e dos componentes do cluster.
- Configuração de regras de alertas automáticos no Prometheus para notificar eventos críticos, como falhas de pods ou recursos esgotados.

Visualização e Observabilidade com Grafana:
- Criação de dashboards personalizados no Grafana para visualização de métricas em tempo real e histórico, facilitando a identificação de tendências e gargalos.
- Configuração de painéis com métricas de aplicativos, clusters e serviços, permitindo uma visão centralizada do desempenho geral.

Segurança e Escalabilidade:
- Configuração de autenticação e controle de o (RBAC) para proteger os dashboards e métricas sensíveis.
- Otimização de consultas PromQL e configuração de retenção de métricas para balancear o uso de recursos e a granularidade dos dados monitorados.

Resultados Obtidos:
- Visibilidade Completa: Monitoramento detalhado de clusters e aplicações, garantindo controle total sobre o ambiente Kubernetes.
- Resolução Proativa de Problemas: Alertas automatizados e dashboards intuitivos para identificar e corrigir problemas rapidamente.
- Escalabilidade: Solução flexível e adaptável para acompanhar o crescimento dos clusters e aplicações.

Essa solução aprimorou a capacidade de observação e monitoramento do ambiente Kubernetes, promovendo mais eficiência, confiabilidade e segurança na operação de sistemas em produção. Mostrar menos

Desenvolvemos uma solução completa para automação de build e deploy de aplicações utilizando GitLab CI/CD, com foco em eficiência, padronização e agilidade nos processos de entrega.

Automação de Build:
- Configuração de pipelines no GitLab para compilar e testar automaticamente aplicações em diferentes linguagens e frameworks.
- Criação de imagens Docker otimizadas e seguras, armazenadas em registries como JFrog, GCR e ECR, garantindo rastreabilidade e reutilização.
-… Mostrar más

Desenvolvemos uma solução completa para automação de build e deploy de aplicações utilizando GitLab CI/CD, com foco em eficiência, padronização e agilidade nos processos de entrega.

Automação de Build:
- Configuração de pipelines no GitLab para compilar e testar automaticamente aplicações em diferentes linguagens e frameworks.
- Criação de imagens Docker otimizadas e seguras, armazenadas em registries como JFrog, GCR e ECR, garantindo rastreabilidade e reutilização.
- Implementação de etapas de validação automatizadas, incluindo linting, testes unitários e integração contínua.

Automação de Deploy:
- Deploy contínuo de aplicações para servidores ou clusters Kubernetes, com rollback automático em caso de falhas.
- Integração com ambientes de produção, homologação e desenvolvimento, garantindo consistência e isolamento das entregas.
- Configuração de variáveis de ambiente e secrets diretamente nos pipelines para maior segurança no gerenciamento de credenciais.

Segurança e Monitoramento:
- Validação automatizada de segurança no código durante o processo de build, incluindo análise de vulnerabilidades em dependências com HuskyCI.
- Implementação de métricas e logs integrados com ferramentas como Prometheus, Zabbix, Sentry e Grafana para monitoramento contínuo das aplicações.

Resultados Obtidos:
- Eficiência: Processos automatizados que reduzem o tempo de build e deploy, eliminando tarefas manuais repetitivas.
- Confiabilidade: Deploys seguros com validações automatizadas e estratégias de rollback.
- Agilidade: Ciclos de entrega mais rápidos e consistentes, permitindo maior velocidade na resposta a mudanças e demandas.

Essa solução proporcionou uma entrega de aplicações mais ágil, segura e padronizada, aumentando a produtividade e a confiabilidade em ambientes críticos. Mostrar menos

Desenvolvemos uma solução completa para automação de build e deploy de aplicações em Kubernetes, utilizando pipelines GitLab CI/CD, com foco em escalabilidade, eficiência e simplificação dos processos de entrega.

Orquestração com Kubernetes:
- Configuração e gerenciamento de clusters Kubernetes para ar aplicações containerizadas, garantindo alta disponibilidade e resiliência.
- Implementação de ConfigMaps, Secrets e Ingress Controllers para gerenciamento de configurações… Mostrar más

Desenvolvemos uma solução completa para automação de build e deploy de aplicações em Kubernetes, utilizando pipelines GitLab CI/CD, com foco em escalabilidade, eficiência e simplificação dos processos de entrega.

Orquestração com Kubernetes:
- Configuração e gerenciamento de clusters Kubernetes para ar aplicações containerizadas, garantindo alta disponibilidade e resiliência.
- Implementação de ConfigMaps, Secrets e Ingress Controllers para gerenciamento de configurações, credenciais e o externo às aplicações.
- Automação de escalabilidade com Horizontal Pod Autoscaling para ajustar recursos de acordo com a demanda.

Automação de CI/CD com GitLab:
- Criação de pipelines no GitLab para automação de builds, testes e deploys de aplicações em clusters Kubernetes.
- Armazenamento de imagens Docker em registries seguros como JFrog e GCR, garantindo a rastreabilidade e reusabilidade das imagens.
- Deploy contínuo em Kubernetes com rollback automático em caso de falhas, promovendo maior segurança e agilidade nas releases.

Segurança e Monitoramento:
- Configuração de políticas de segurança em namespaces, autenticação RBAC e isolamento de ambientes no Kubernetes.
- Implementação de ferramentas de monitoramento como Prometheus e Grafana para observabilidade, métricas e alertas em tempo real.

Resultados Obtidos:
Escalabilidade: Deploys otimizados em clusters Kubernetes, permitindo atender demandas de alta carga com eficiência.
- Agilidade: Redução do tempo de entrega com pipelines CI/CD integrados e processos automatizados.
- Confiabilidade: Deploys seguros com validação de código e rollback automático em caso de problemas.

Essa solução transformou os processos de entrega, garantindo mais eficiência, controle e qualidade na implantação de aplicações em ambientes modernos e escaláveis. Mostrar menos

Desenvolvemos uma solução completa para provisionamento de Infraestrutura como código (IaC) utilizando Terraform e integração com GitLab, com foco em automação, padronização e eficiência operacional.

Provisionamento de Infraestrutura com Terraform:
- Criação de pipelines no GitLab para automatizar o provisionamento de recursos em ambientes Cloud, garantindo consistência e redução de erros.
- Configuração de módulos Terraform reutilizáveis para provisionar máquinas virtuais… Mostrar más

Desenvolvemos uma solução completa para provisionamento de Infraestrutura como código (IaC) utilizando Terraform e integração com GitLab, com foco em automação, padronização e eficiência operacional.

Provisionamento de Infraestrutura com Terraform:
- Criação de pipelines no GitLab para automatizar o provisionamento de recursos em ambientes Cloud, garantindo consistência e redução de erros.
- Configuração de módulos Terraform reutilizáveis para provisionar máquinas virtuais, redes, grupos de segurança e armazenamento, com foco em boas práticas e padronização.
- Automação do provisionamento de Infraestrutura para múltiplos ambientes (desenvolvimento, homologação e produção), promovendo agilidade no setup de novos projetos.

Automação de CI/CD com GitLab:
- Criação de pipelines robustos no GitLab para aplicar mudanças na Infraestrutura de forma segura e controlada.
- Integração com ferramentas de validação e testes automáticos (HuskyCI) de código Terraform antes de qualquer aplicação.
- Deploy contínuo de Infraestrutura e aplicações com em tempo real, otimizando os ciclos de entrega.

Resultados Obtidos:
- Automação Completa: Redução significativa do tempo de provisionamento e maior controle com pipelines CI/CD integrados.
- Padronização: Infraestrutura replicável e modular, com melhor rastreabilidade e gerenciamento de mudanças.
- Eficiência Operacional: Melhor aproveitamento de recursos e aumento na produtividade das equipes.

Essa solução impulsionou a modernização dos processos, elevando a maturidade técnica e operacional da organização. Mostrar menos

Desenvolvemos uma solução completa de migração e modernização de Infraestrutura para Cloud, utilizando Google Kubernetes Engine (GKE), Terraform e GitLab, com foco em escalabilidade, automação e eficiência operacional.

Provisionamento de Infraestrutura com Terraform:
- Configuração de Clusters GKE e recursos complementares no Google Cloud Platform (G) através de módulos Terraform reutilizáveis e padronizados.
- Criação de recursos como Cloud Storage, Cloud SQL, CDN, Cloud DNS… Mostrar más

Desenvolvemos uma solução completa de migração e modernização de Infraestrutura para Cloud, utilizando Google Kubernetes Engine (GKE), Terraform e GitLab, com foco em escalabilidade, automação e eficiência operacional.

Provisionamento de Infraestrutura com Terraform:
- Configuração de Clusters GKE e recursos complementares no Google Cloud Platform (G) através de módulos Terraform reutilizáveis e padronizados.
- Criação de recursos como Cloud Storage, Cloud SQL, CDN, Cloud DNS, Load Balancer, Nginx Ingress Controller para ar os aplicativos.

Orquestração com Kubernetes:
- Configuração e implantação de aplicações containerizadas no Kubernetes, garantindo alta disponibilidade e fácil escalabilidade.
- Implementação de ConfigMaps, Secrets, Ingress Controllers e Horizontal Pod Autoscaling para gerenciar a configuração e o desempenho das aplicações.

Automação de CI/CD com GitLab:
- Criação de pipelines no GitLab para automação de builds, testes e deploys.
- Armazenamento de imagens Docker no Artifactory JFrog para facilitar a distribuição e a reusabilidade das imagens.
- Deploy contínuo das aplicações diretamente no Cluster GKE, com monitoramento e em tempo real.

Segurança e Observabilidade:
- Implementação de políticas de segurança, incluindo autenticação e controle de o no nível de cluster e aplicação.
- Configuração de soluções de monitoramento com Kube-State-Metrics Prometheus e Grafana para coleta e análise de métricas.

Resultados Obtidos
- Escalabilidade: Ambiente totalmente dimensionável para atender demandas de alta carga e crescimento.
- Automação Completa: Redução de erros e tempo de entrega com pipelines CI/CD eficientes.
- Eficiência Operacional: Gestão simplificada de recursos e maior controle com Terraform e Kubernetes.

O Cloudification permitiu que a organização alcançasse maior agilidade, segurança e eficiência na operação de seus sistemas em Cloud. Mostrar menos

Migração de Repositórios, Pipelines, Variáveis e Histórico de Commits, Branches e Tags do GitLab SaaS para uma instância GitLab Self-Managed, garantindo a preservação de dados e o pleno funcionamento das Pipelines.

Etapas da Migração
Análise Inicial e Planejamento:
- Levantamento detalhado dos Repositórios, Pipelines e configurações existentes no GitLab SaaS.
- Criação de um plano de migração estruturado para minimizar o impacto nas operações.

Exportação e… Mostrar más

Migração de Repositórios, Pipelines, Variáveis e Histórico de Commits, Branches e Tags do GitLab SaaS para uma instância GitLab Self-Managed, garantindo a preservação de dados e o pleno funcionamento das Pipelines.

Etapas da Migração
Análise Inicial e Planejamento:
- Levantamento detalhado dos Repositórios, Pipelines e configurações existentes no GitLab SaaS.
- Criação de um plano de migração estruturado para minimizar o impacto nas operações.

Exportação e Importação de Repositórios:
- Exportação automatizada dos repositórios via API do GitLab, preservando histórico de commits, branches e tags.
- Importação para o GitLab Self-Managed com a validação completa de dados e os.

Migração e Validação de Pipelines:
- Recriação de pipelines no GitLab Self-Managed utilizando arquivos YAML existentes, garantindo a continuidade dos processos de CI/CD.
- Testes e ajustes para validar builds, deploys e integrações com serviços externos e configurações de proxies.

Validação Pós-Migração
Após a migração, realizamos testes abrangentes para verificar:
- Funcionamento correto dos repositórios e pipelines.
- Integridade dos dados migrados.
- ibilidade e permissões de usuários.

A migração foi concluída com sucesso, resultando em:
- Preservação Completa dos repositórios e pipelines, garantindo continuidade nas operações.
- Ambiente Otimizado e customizável, adequado às necessidades da organização.
- Maior Controle sobre os processos de desenvolvimento, com flexibilidade para integrações e customizações.
- Redução de Custos com a utilização do GitLab Self-Managed.

A migração proporcionou uma solução mais eficiente para o gerenciamento de repositórios e pipelines. Mostrar menos

Identificamos e abordamos pontos críticos de alto custo nas contas AWS, implementando estratégias para redução efetiva dos valores mensais. O trabalho incluiu:

Automação de Recursos com AWS Lambda
- Criamos funções Lambda para gerenciar automaticamente o desligamento e a ativação de instâncias EC2 e RDS nos ambientes de desenvolvimento e homologação fora do horário comercial.
- Essa automação reduziu significativamente o tempo de uso desses recursos, alinhando o consumo com a… Mostrar más

Identificamos e abordamos pontos críticos de alto custo nas contas AWS, implementando estratégias para redução efetiva dos valores mensais. O trabalho incluiu:

Automação de Recursos com AWS Lambda
- Criamos funções Lambda para gerenciar automaticamente o desligamento e a ativação de instâncias EC2 e RDS nos ambientes de desenvolvimento e homologação fora do horário comercial.
- Essa automação reduziu significativamente o tempo de uso desses recursos, alinhando o consumo com a real necessidade operacional.

Otimização de Instâncias
- Realizamos uma análise detalhada da utilização de recursos, ajustando o tipo de instância com base no consumo de cada aplicação.
- Implementamos instâncias otimizadas para custo, equilibrando desempenho e eficiência econômica.

Tagueamento e Relatórios de Custo
- Implementamos um sistema de tagueamento padronizado para todos os recursos AWS, categorizando-os por Áreas e Sistemas.
- Essa organização permitiu a emissão de relatórios detalhados no AWS Cost Explorer, possibilitando o monitoramento de gastos por setor e facilitando a alocação de custos.

As ações implementadas proporcionaram uma redução expressiva nos custos mensais, ao mesmo tempo em que garantiram a continuidade e a eficiência das operações. Essa abordagem trouxe maior visibilidade e controle sobre os gastos, alinhando a Infraestrutura AWS às necessidades reais do Negócio. Mostrar menos

Desenvolvemos uma Infraestrutura híbrida e moderna para ar as operações de Direitos Musicais, combinando recursos no Google Cloud Platform (G) e Servidores On Premise. O projeto envolveu:

Infraestrutura no G
Cluster Kubernetes (GKE):
- Cluster GKE provisionado via Rancher, otimizando o gerenciamento de recursos e a implantação de microsserviços.
- e a cerca de 10 Aplicações (microsserviços) para alta disponibilidade e escalabilidade.

Recursos… Mostrar más

Desenvolvemos uma Infraestrutura híbrida e moderna para ar as operações de Direitos Musicais, combinando recursos no Google Cloud Platform (G) e Servidores On Premise. O projeto envolveu:

Infraestrutura no G
Cluster Kubernetes (GKE):
- Cluster GKE provisionado via Rancher, otimizando o gerenciamento de recursos e a implantação de microsserviços.
- e a cerca de 10 Aplicações (microsserviços) para alta disponibilidade e escalabilidade.

Recursos Complementares no G:
- Cloud SQL: Banco de dados gerenciado para armazenamento e processamento de dados.
- Cloud Storage: Armazenamento de dados estáticos e persistentes.
- Cloud DNS: Gerenciamento de domínios e roteamento eficiente de tráfego.
- Cloud Run: Execução de workloads serverless para funcionalidades específicas.

Integração On Premise:
- Conexão com servidores locais, integrando placas de captura para operações críticas, garantindo um ambiente híbrido funcional.

Pipeline de CI/CD com GitLab
Build e Armazenamento:
- Pipelines CI/CD configuradas no GitLab para automação de builds e armazenamento de imagens Docker no Google Container Registry (GCR).

Deploy:
- Deploy contínuo dos microsserviços no Cluster GKE.
- Deploy adicional de serviços em Servidores on premise com Docker, integrando sistemas locais e no G.

Com a Arquitetura Híbrida, entregamos uma Infraestrutura robusta, altamente escalável e segura, capaz de ar aplicações críticas para a Gestão de Direitos Musicais. O uso de tecnologias modernas como GKE, Rancher e GitLab CI/CD garantiu automação, eficiência e um ambiente operacional otimizado. Mostrar menos

Desenvolvemos e provisionamos uma Infraestrutura completa na AWS utilizando o Terraform, garantindo escalabilidade, segurança e organização através de módulos reutilizáveis. A solução foi projetada especificamente para atender às demandas de aplicações Django, com os seguintes recursos:

Módulos Personalizados: Criamos módulos Terraform para gerenciar a implantação de serviços essenciais como EC2, RDS, S3, Load Balancer e outros, permitindo reaproveitamento e manutenção simplificada.… Mostrar más

Desenvolvemos e provisionamos uma Infraestrutura completa na AWS utilizando o Terraform, garantindo escalabilidade, segurança e organização através de módulos reutilizáveis. A solução foi projetada especificamente para atender às demandas de aplicações Django, com os seguintes recursos:

Módulos Personalizados: Criamos módulos Terraform para gerenciar a implantação de serviços essenciais como EC2, RDS, S3, Load Balancer e outros, permitindo reaproveitamento e manutenção simplificada.

Recursos Provisionados:
- EC2: Configuração de instâncias otimizadas para hospedar as aplicações Django.
- RDS: Banco de dados relacional gerenciado para armazenamento seguro e escalável.
- S3: Armazenamento de arquivos estáticos e mídias.
- Load Balancer: Balanceamento de carga para distribuir tráfego de forma eficiente.
- Certificados de Segurança (ACM): Configuração de HTTPS para comunicação segura.
- Security Groups: Controle rigoroso de o à Infraestrutura.
- Route 53: Gerenciamento de DNS para integração com domínios personalizados.

Automação e Padronização: Toda a Infraestrutura foi provisionada de forma automatizada, garantindo consistência nos ambientes e reduzindo erros humanos.

Recursos Internos Adicionais: Provisionamos também recursos internos para monitoramento, logs e backups, assegurando a alta disponibilidade e a resiliência da Infraestrutura.

Com essa abordagem, entregamos uma solução robusta e modular, capaz de ar os desafios de aplicações modernas e de alto desempenho. Mostrar menos

Responsável pela infraestrutura da aplicação Eu na Globo, utilizando Google Kubernetes Engine (GKE), Kubernetes, Terraform e GitLab para garantir uma solução escalável, segura e eficiente, alinhada às necessidades da Globo.

Provisionamento de Infraestrutura com Terraform:
- Implementação de clusters Kubernetes no GKE, garantindo alta disponibilidade e performance para a aplicação.
- Criação de módulos Terraform reutilizáveis para provisionar e configurar recursos como redes… Mostrar más

Responsável pela infraestrutura da aplicação Eu na Globo, utilizando Google Kubernetes Engine (GKE), Kubernetes, Terraform e GitLab para garantir uma solução escalável, segura e eficiente, alinhada às necessidades da Globo.

Provisionamento de Infraestrutura com Terraform:
- Implementação de clusters Kubernetes no GKE, garantindo alta disponibilidade e performance para a aplicação.
- Criação de módulos Terraform reutilizáveis para provisionar e configurar recursos como redes, balanceadores de carga, discos persistentes e segurança.
- Automação do provisionamento de infraestrutura para múltiplos ambientes (homologação e produção), mantendo consistência e controle.

Orquestração e Gestão com Kubernetes:
- Gerenciamento e configuração de ambientes Kubernetes para hospedar a aplicação "Eu na Globo", garantindo uma operação confiável e eficiente.
- Implantação de estratégias de escalabilidade com Horizontal Pod Autoscaling para ajustar automaticamente os recursos com base na demanda de usuários.
- Configuração de Ingress Controllers e políticas de segurança para garantir que o o e as configurações de rede estejam protegidos e otimizados.

Automação de CI/CD com GitLab:
- Criação de pipelines GitLab CI/CD para automação de builds, testes e deploys, garantindo eficiência na entrega e escalabilidade.
- Integração de Terraform nos pipelines para provisionamento e gerenciamento automático de infraestrutura como código.
- Monitoramento de processos de deployment, garantindo a transparência e a rápida detecção de falhas durante o ciclo de vida da aplicação.

Resultados Obtidos:
- Escalabilidade: Implementação de uma infraestrutura capaz de ar altos volumes de tráfego, especialmente em eventos de grande audiência.
- Segurança: Garantia de um ambiente seguro com controle de o refinado e configurações de rede adequadas.
- Eficiência Operacional: Automação de processos de provisionamento e deployment, resultando em menos erros e maior velocidade de entrega. Mostrar menos

Migração de aproximadamente 50 pipelines de Build e Deploy do TFS (nas versões 2015 e 2018) para o GitLab, garantindo a modernização do processo de CI/CD. O processo incluiu:

Extração de Dados do TFS: Utilizamos a API do TFS para automatizar a migração dos repositórios e das variáveis de ambiente, implementando scripts em PowerShell (ps1) que garantiram a transferência segura e eficiente dos dados.

Reestruturação no GitLab: No GitLab, criamos novas pipelines para Build e… Mostrar más

Migração de aproximadamente 50 pipelines de Build e Deploy do TFS (nas versões 2015 e 2018) para o GitLab, garantindo a modernização do processo de CI/CD. O processo incluiu:

Extração de Dados do TFS: Utilizamos a API do TFS para automatizar a migração dos repositórios e das variáveis de ambiente, implementando scripts em PowerShell (ps1) que garantiram a transferência segura e eficiente dos dados.

Reestruturação no GitLab: No GitLab, criamos novas pipelines para Build e Deploy utilizando arquivos YAML, seguindo boas práticas para maior controle e flexibilidade.

Automação e Otimização: O uso de scripts automatizados reduziu significativamente o tempo e esforço necessários para a migração, enquanto a implementação no GitLab trouxe melhorias como versionamento, integração nativa com ferramentas modernas e maior confiabilidade nos processos.

Essa transição resultou em um ambiente mais escalável, com pipelines otimizadas e compatíveis com as necessidades de desenvolvimento contínuo. Mostrar menos

Desenvolvemos uma solução de monitoramento completo para a infraestrutura de servidores Linux e Windows na Azure, utilizando Zabbix e Grafana para garantir visibilidade em tempo real, desempenho e eficiência operacional. Todo o processo foi automatizado e implementado com tecnologias modernas, incluindo Docker, Nginx Proxy, Let's Encrypt e MySQL particionado.

Tecnologias e Implementação:
- Zabbix e Grafana: Utilizados para monitoramento de todos os servidores, coletando métricas… Mostrar más

Desenvolvemos uma solução de monitoramento completo para a infraestrutura de servidores Linux e Windows na Azure, utilizando Zabbix e Grafana para garantir visibilidade em tempo real, desempenho e eficiência operacional. Todo o processo foi automatizado e implementado com tecnologias modernas, incluindo Docker, Nginx Proxy, Let's Encrypt e MySQL particionado.

Tecnologias e Implementação:
- Zabbix e Grafana: Utilizados para monitoramento de todos os servidores, coletando métricas vitais como uso de U, memória, armazenamento e tráfego de rede, e exibindo essas informações em dashboards interativos e altamente personalizáveis.
- Docker: Empacotamento e distribuição das aplicações Zabbix e Grafana em containers Docker, facilitando a escalabilidade e gerenciamento de ambientes.
- Nginx Proxy: Implementação de Nginx como reverse proxy para otimizar o tráfego, melhorar a segurança e fornecer uma camada adicional de balanceamento de carga entre os containers.
- Let's Encrypt: Utilização de certificados SSL/TLS gratuitos do Let's Encrypt para garantir a comunicação segura entre os sistemas monitorados e as interfaces de visualização.
- MySQL Particionado: A base de dados MySQL foi particionada de forma automatizada para otimizar o armazenamento e a performance, garantindo que os dados de monitoramento fossem processados de maneira eficiente, mesmo em ambientes de alta carga.

Resultados e Benefícios:
- Monitoramento em Tempo Real: Visibilidade do desempenho e rápida detecção de problemas.
- Escalabilidade e Automação: Solução escalável e automatizada para ambientes ágeis.
- Segurança e Performance: Nginx e MySQL particionado para melhorar performance.
- Eficiência Operacional: Automação e containers Docker para maior eficiência.

Essa solução de monitoramento foi essencial para manter a infraestrutura da Azure robusta e confiável, melhorando a capacidade de resposta a incidentes e garantindo uma operação contínua e segura dos sistemas. Mostrar menos

Desenvolvemos uma solução de backup automatizado para dados essenciais, utilizando AWS CLI, S3, Cron e Shell Script, garantindo segurança e disponibilidade das informações em ambientes na AWS.

Tecnologias e Implementação:
- AWS CLI: Utilização da AWS CLI para interação com os serviços da AWS, incluindo operações de e de arquivos para o Amazon S3.
- S3: Armazenamento de backups em buckets S3, aproveitando a escalabilidade, durabilidade e segurança oferecidas pelo… Mostrar más

Desenvolvemos uma solução de backup automatizado para dados essenciais, utilizando AWS CLI, S3, Cron e Shell Script, garantindo segurança e disponibilidade das informações em ambientes na AWS.

Tecnologias e Implementação:
- AWS CLI: Utilização da AWS CLI para interação com os serviços da AWS, incluindo operações de e de arquivos para o Amazon S3.
- S3: Armazenamento de backups em buckets S3, aproveitando a escalabilidade, durabilidade e segurança oferecidas pelo serviço.
- Cron: Agendamento de backups periódicos, configurando tarefas automatizadas para executar a sincronização de dados em horários específicos.
- Shell Script: Scripts Shell para gerenciar a execução do backup, desde a verificação dos arquivos até a sincronização com o S3, garantindo processos eficientes e sem falhas.

Resultados e Benefícios:
- Automação Completa: Redução de trabalho manual, com backups realizados de forma automática em horários predefinidos.
- Segurança e Escalabilidade: Dados seguros e facilmente escaláveis no Amazon S3, com a garantia de alta disponibilidade.
- Eficiência Operacional: Backup contínuo e sincronizado com processos eficientes e sem impacto no desempenho do sistema.

Essa solução proporciona tranquilidade e confiabilidade, mantendo os dados protegidos e íveis quando necessário. Mostrar menos

Provisionamento de diversos projetos de Infraestrutura focados em fornecer Ambientes Cloud de Alta Disponibilidade em múltiplos provedores, incluindo AWS, Azure, G e Digital Ocean. Utilizamos stacks diversas para atender a necessidades específicas, garantindo escalabilidade, resiliência e desempenho contínuo.

Tecnologias e Implementação:
- AWS, Azure, G e Digital Ocean: Implantação de soluções robustas em diferentes provedores de nuvem, garantindo alta disponibilidade e… Mostrar más

Provisionamento de diversos projetos de Infraestrutura focados em fornecer Ambientes Cloud de Alta Disponibilidade em múltiplos provedores, incluindo AWS, Azure, G e Digital Ocean. Utilizamos stacks diversas para atender a necessidades específicas, garantindo escalabilidade, resiliência e desempenho contínuo.

Tecnologias e Implementação:
- AWS, Azure, G e Digital Ocean: Implantação de soluções robustas em diferentes provedores de nuvem, garantindo alta disponibilidade e continuidade dos negócios.
- Infraestrutura como Código (IaC): Utilização de Terraform e outras ferramentas de IaC para provisionamento e gerenciamento de recursos de forma ágil e segura.
- Balanceamento de Carga: Implementação de balanceadores de carga para distribuir o tráfego de maneira eficiente, otimizando a performance e evitando pontos de falha.
- Escalabilidade Automática: Configuração de escalabilidade automática com recursos como Auto Scaling Groups, e Kubernetes para garantir flexibilidade de acordo com a demanda.

Resultados e Benefícios:
- Alta Disponibilidade: Infraestruturas resilientes que minimizam o risco de downtime, com redundância e failover configurados para ar falhas.
- Escalabilidade e Desempenho: Ambientes prontos para crescer de forma eficiente, atendendo picos de demanda e otimizando custos.
- Eficiência Operacional: Implantação de soluções integradas para monitoramento, backup e automação, proporcionando uma gestão simplificada e confiável.

Com a experiência adquirida em múltiplos provedores Cloud, entregamos soluções que garantem a continuidade e eficiência operacional, independentemente do ambiente em que são implantadas. Mostrar menos