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Contribuciones
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What are the best practices for ensuring robust ML models?
For me, this is the most important step toward a good ML model. Understanding your data allows you to know how to model it, which algorithms are interesting, and how you should group what you need. Also, small enterprises normally don't leverage big datasets to create a model from the ground up and finetunning is normally needed. When you don't have many data points, the quality of the data is directly linked to how well your model will perform, and when you are cleaning and working with your data this resembles programming because you are encoding and improving the way to recover the information that you need.
Actividad
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Licencias y certificaciones
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AT 101 - Curso de Introdução à Análise Transacional
UNAT - União Nacional dos Analistas Transacionais
Expedición: -
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Francês
Competencia básica profesional
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Inglês
Competencia básica profesional
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Português
Competencia bilingüe o nativa
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