Data Engineer - Semi Senior

Oportunidad para trabajar en proyectos de Accenture, estando en dependecia com Mandala tech!

Data engineer, de entre 2 y 5 años de experiencia. Desarrollar procesos para poblar las estructuras de datos dentro de las Arquitecturas definidas, generando la ingesta y documentación asociada entre los orígenes de datos y el destino, considerando: Creación de arquitecturas de datos para bases de datos y almacenamientos de datos (por ejemplo, diseñar y especificar la estructura general de la base de datos/almacenamiento de datos con base en los requisitos funcionales y técnicos) El desarrollo de modelos lógicos y físicos de datos El desarrollo de estrategias para la adquisición de datos, recuperación de archivos y ejecución de bases de datos.

Responsabilidades:

• Desarrollar ingestas de datos a partir de diferentes fuentes origenes, sean estos internos o externos.
• Desarrollo de procesos de ETL.
• Disponibilidad de los datos en distintos formatos.
• Realización de pruebas y documentación.
• Integración de soluciones a procesos de negocio.
• Automatización y métodos de seguimiento.
• Actualización/investigación de nuevas herramientas.
• Modelado de datos lógicos y físicos
• Modelado de procesos de negocio
• Definir y ejecutar la transformación de Datos
• Dar soporte al Data Hub y los DataOps en el manejo de la plataforma.
• Skills Mandatorios:
  
  

Experiencia previa:

Experiencia diseñando ETLs y Datalakes on cloud o plataformas de Big Data

• Experiencia en servicios Cloud Azure
• Experiencia en plataformas para datos Cloud Azure
• Experiencia en performance y tuning en Bases de Datos
• Experiencia en IC / DC: Azure Devops - Azure Repos – Github.Azure Databricks
• Azure DataFactory
• Azure Event Hubs
• Python – R para ingesta de datos
• Pyspark, Pandas
• Pytest (deseable)
• Terraform (deseable)
• Disponibilizar datos mediante APIs
• Bases de datos SQL y NoSQL
• Modelado de Datos (Data Warehouse / Data Lake)
• APIs para ingesta de datos (consumo)
• Data Storage
• Experiencia en el uso de herramientas de visualización (Power BI).
• T-SQL
• PL/SQL
• Experiencia trabajando con metologías ágiles.
  
  

Importante experiencia en puestos similares. Trabajo en equipo. Mejora continua. Planificación

• Modalidad: remoto y si puntualmente solicita el equipo va a oficina.
• No requiere ingles.