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Nos encontramos en la búsqueda de un Data Engineer Sr. con residencia en Argentina.
Responsabilidades clave
Diseñar, construir y mantener canalizaciones de datos sostenibles para conjuntos de datos de toda la empresa, apoyando el descubrimiento y el consumo.
Garantizar el a los datos para que los s, las aplicaciones y los servicios puedan tomar decisiones informadas y optimizar los casos empresariales.
Identificar lagunas críticas y desarrollar procesos ETL
Ser un experto en datos almacenados y casos de uso.
Requisitos
Requisitos
Licenciatura en informática o campo relacionado
Más de 8 años de experiencia en funciones de ingeniería de datos.
4+ años de experiencia con RDBMS (por ejemplo, Postgres, MySQL, Oracle)
2+ años de experiencia construyendo soluciones de datos en Azure y otras plataformas de datos / analíticas
3+ años de experiencia en arquitectura de topologías de bases de datos a través de una amplia gama de formatos
2+ años de experiencia trabajando con esquemas complejos y gestionando vistas de datos
Sólidos conocimientos y experiencia práctica en calidad de datos y procesos de datos y su adecuación al propósito
Conocimiento medio de por qué/cuándo utilizar soluciones no SQL, columnares y de fragmentación de datos.
Conocimientos medios y experiencia práctica en la evaluación comparativa y el ajuste del rendimiento de soluciones de datos.
Conocimiento medio y experiencia práctica en la redacción de consultas de datos de alto rendimiento y diseños de bases de datos asociados.
Conocimiento práctico bajo de al menos una base de datos NoSQL
Conocimientos básicos de diseño de API Restful
Sólidas habilidades de resolución de problemas con la capacidad de elaborar soluciones innovadoras
Excelente comunicación, escrita y verbal, en inglés. Se valorará el dominio de otros idiomas.
Fuertes habilidades interpersonales, con la capacidad de colaborar eficazmente con diversas partes interesadas e influir en la toma de decisiones; experto en la traducción de detalles técnicos complejos a diversos públicos
Deseo de participar activamente en equipos dispersos geográficamente.
Cualificaciones adicionales
Comprende las implicaciones de las decisiones de diseño en los conjuntos de datos.
Comprende los conjuntos de datos dispersos, la mecánica de almacenamiento y los requisitos de las aplicaciones analíticas.
Gestiona los ciclos de vida de los datos (archivo, , coste) y comunica estas preocupaciones a las partes interesadas.
Colabora con toda la organización para comprender las necesidades y garantizar que los datos sigan siendo significativos.
Presta una atención meticulosa a los detalles de la gestión de datos, como la tasa de crecimiento de los datos, la supervisión y el rendimiento de las consultas para los casos de uso de datos comunes, y genera información para anticiparse a los problemas antes de que se produzcan.
Demuestra un gran sentido de la calidad y atención al detalle.
Beneficios
🤝Un ambiente de trabajo súper cálido y divertido
💪Gran oportunidad para crecer y desarrollarte como profesional
🧡Prepaga
🏅Programa de referidos
🎁Obsequios y celebración de fechas especiales
💻Posibilidad de trabajar estés donde estés
🎉Día de cumpleaños free
📦 Kit de bienvenida
Nivel de antigüedad
Intermedio
Tipo de empleo
Jornada completa
Función laboral
Tecnología de la información
Sectores
Servicios y consultoría de TI
Las recomendaciones duplican tus probabilidades de conseguir una entrevista con SOOFT Technology
Queremos impulsar los conocimientos de la comunidad de una forma nueva. Los expertos añadirán información directamente a cada artículo, generado inicialmente con inteligencia artificial.