Del curso: Como Usar o Aprendizado de Máquina para Agregar Valor à sua Empresa
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Séries temporais: previsão de números no futuro
Del curso: Como Usar o Aprendizado de Máquina para Agregar Valor à sua Empresa
Séries temporais: previsão de números no futuro
Muitos sonham em prever o futuro. Como fazer isso com o aprendizado de máquina? Por que é tão importante para as empresas? Geralmente, no contexto corporativo, quase todos os problemas analíticos que são resolvidos têm uma dimensão temporal. Eles acontecem em um determinado momento e sua evolução no tempo é analisada. O eixo temporal é crítico para solucionar problemas de negócios, indicando se minhas vendas melhoram ou pioram, se ganho ou perco participação de mercado ou se o retorno do investimento se mantém. Essas e muitas outras questões empresariais são resolvidas graças à dimensão temporal. O aprendizado de máquina pode prever o que acontecerá no futuro analisando as capturas ao longo do tempo como se fossem fotos de diferentes estados ou usando séries temporais, uma sequência de dados ordenados cronologicamente que se caracteriza por ter um período e uma tendência. O período representa um padrão repetível no tempo. Mostra a sazonalidade da variável retratada, ou seja, a…