Interpretação de resultados

Contenido

• Introdução Introdução

  • A ciência de dados: um pilar da nova indústria

    3 min 1 s
• 1. Ciência de dados: noções básicas 1. Ciência de dados: noções básicas

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    O que é ciência de dados?

    7 min 4 s
• 2. Fases de um estudo baseado em dados 2. Fases de um estudo baseado em dados

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    Captura e curadoria de dados

    8 min 43 s
• 3. Conceitos básicos de processamento de dados 3. Conceitos básicos de processamento de dados

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    Processamento estatístico dos dados

    9 min 10 s
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    Informações a partir dos dados

    7 min 27 s
• 4. Agentes de dados humanos ou robotizados 4. Agentes de dados humanos ou robotizados

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    Introdução aos algoritmos

    5 min 3 s
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    Introdução ao aprendizado de máquina

    5 min 53 s
• 5. O problema dos vieses na ciência de dados 5. O problema dos vieses na ciência de dados

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    Vieses na captura de dados

    6 min 29 s
• 6. Usos da ciência de dados 6. Usos da ciência de dados

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    Governos e entidades públicas

    6 min 23 s
  • (Bloqueado)
    Ciência de dados no mundo corporativo

    5 min 37 s
• 7. Ética profissional na ciência de dados 7. Ética profissional na ciência de dados

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    Tipos de profissionais de que a ciência de dados precisa

    5 min 33 s
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    Código de conduta para cientistas de dados

    5 min 59 s
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    Problemas ambientais da ciência de dados

    4 min 50 s
• 8. Como arquitetar corretamente um projeto de Big Data 8. Como arquitetar corretamente um projeto de Big Data

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    Preparação de um conjunto de dados e design de algoritmos

    9 min 50 s
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    Interpretação de resultados

    4 min 37 s