IA Generativa além do ChatGPT

Desde que o ChatGPT foi lançado, a IA Generativa tem ocupado um espaço central nas discussões sobre inteligência artificial. E não é para menos. Ela representa uma das inovações mais comentadas e transformadoras desta área. Por isso, neste momento, vamos explorar juntos o que é, como funciona e quais as possibilidades práticas dessa tecnologia. A IA Generativa refere-se a sistemas que criam novos conteúdos ou novos artefatos. Ela não se limita a analisar os dados. Essa capacidade é impulsionada por tecnologias de aprendizado profundo, também conhecidas como deep learning, e seus avanços são realmente impressionantes. Vamos a alguns exemplos concretos. O DALL-E é capaz de criar imagens e obras de arte até realistas a partir de descrições textuais. Já o ChatGPT, que você provavelmente conhece, mantém conversas avançadas e também pode gerar textos, códigos, estratégias de negócios e muito mais. Em resumo, com um comando em linguagem natural, a IA Generativa pode produzir artefatos que vão de textos e imagens a músicas, códigos e até mesmo estratégias complexas. Mas como essa tecnologia está sendo utilizada pelas empresas? Podemos dividir os usos em dois modelos principais. Empresas baseadas em IA generativa. Aqui os produtos ou serviços são construídos diretamente sobre tecnologias de IA Generativa. E temos empresas impulsionadas por IA Generativa. Nesse caso, a IA generativa é integrada a produtos ou processos já existentes, ampliando o valor que a empresa entrega. Quando falamos de aplicações, a IA Generativa tem dois tipos principais de caso de uso. Casos de uso horizontais, são aplicações que podem ser aproveitadas em vários setores, como criação de conteúdo, personalização de serviços, geração de dados sintéticos, atendimento ao cliente, entre outros. E casos de uso verticais. Estas são soluções específicas para um setor. Por exemplo, pensando em logística, a IA pode otimizar a logística e gestão do inventário com análises preditivas. Agora, eu adoraria que você refletisse. A sua empresa já utiliza projetos de IA? Esses projetos são horizontais, verticais? E se ainda não tem, quais poderiam ser as primeiras iniciativas? Sugiro que você anote essas ideias para manter o foco ao longo do curso. Para integrar a IA Generativa de forma eficaz, há alguns elementos essenciais a serem considerados. Pessoas. É fundamental contar com uma equipe capacitada. Isso inclui especialistas em IA, engenheiros, líderes técnicos. IA não é um projeto de uma pessoa só. Processos, diretrizes claras e frameworks são indispensáveis para que o desenvolvimento seja ético e sustentável. E, por fim, a tecnologia. Você precisará de plataformas e infraestrutura adequada para escalar a aplicação de IA. Uma aplicação de IA não é feita por uma pessoa só e provavelmente ela não será usada por uma pessoa só. Quando usada com sabedoria, a IA generativa tem o poder de acelerar a inovação, aumentar a criatividade, melhorar a produtividade. Mas isso exige liderança, visão, conhecimento dos conceitos, estratégia e um compromisso com os princípios éticos e sociais. Com uma abordagem responsável, a IA generativa pode transformar não apenas os processos internos, mas também a forma como a sua empresa cria valor. Agora vamos avançar juntos e entender como que a ética, como que estratégias podem ser aplicadas diretamente ao seu contexto.