Os obstáculos da sustentabilidade impedem o progresso global

Agora que sabemos que a IA é um conjunto de ferramentas, uma caixa de ferramentas inteligente, se preferir, eu quero explicar porque essas ferramentas são tão valiosas para ajudar a humanidade a superar os principais obstáculos que prejudicam o progresso da sustentabilidade. Mas antes de falarmos desses obstáculos, quero contextualizar sobre a escala dos desafios de sustentabilidade que o mundo enfrenta. Cada ano que a traz um novo recorde de alta temperatura, incêndios catastróficos maiores e maior frequência de enchentes devastadoras. Em resposta, acordos internacionais definiram metas ambiciosas de sustentabilidade global. Até o meio do século, deve-se alcançar emissões líquidas zero para dióxido de carbono. E até 2030, a perda de biodiversidade deve ser interrompida e revertida. A boa notícia é que um progresso significativo está sendo feito em direção a essas metas, mas a mudança não está acontecendo rápido o bastante. A escala e velocidade necessárias para alcançar as metas de sustentabilidade são intimidantes. Considere alguns exemplos, como a geração de energia renovável global, que deve triplicar em menos de uma década. E emissões de metano de operações de combustível fóssil devem ser reduzidas em 75%. Durante as próximas duas décadas, a produção de alimentos deve aumentar em 50% e precisaremos da capacidade de eliminação de carbono 1.000 vezes mais durável do que hoje. O progresso da sociedade rumo a esses objetivos e outras metas de sustentabilidade é prejudicado por três obstáculos principais. O primeiro obstáculo é que o processo de criação de soluções de sustentabilidade normalmente é caro e demorado. Muitas soluções precisam do desenvolvimento de novos produtos ou materiais que produzam menos carbono e tenham um impacto de emissões líquidas zero para o carbono. Métodos de pesquisa tradicionais dependem de testes empíricos de tentativa e erro que podem ser lentos demais e demandar muito trabalho. Por exemplo, a procura por novos materiais para baterias mais duráveis e eficientes pode envolver a avaliação de um grande número de possíveis combinações químicas, que pode levar anos de tempo de laboratório e recursos. Por outro lado, a IA pode identificar e prever rapidamente o desempenho de milhões de diferentes componentes químicos e identificar os candidatos mais promissores para testes adicionais em semanas ao invés de anos. Um segundo obstáculo é a complexidade de todos os sistemas sociais, técnicos e biológicos que precisam ser melhor entendidos e gerenciados. Esses sistemas incluem coisas como sistemas de eletricidade, produção de alimentos, cadeia de suprimento global e os mais diversos ecossistemas que precisamos proteger. Todos esses sistemas são incrivelmente complexos e interconectados. Isso faz com que sejam impossíveis de mensurar, prever e otimizar com métodos de análise tradicionais. Considere a cadeia de suprimentos, que se tornou tão espalhada e interconectada que a maioria não pode ser gerida manualmente e nem por ferramentas convencionais de computação. Mas com a IA, podemos dar sentido à complexidade e fornecer insights necessários para garantir que as cadeias de suprimento sejam resilientes a perigos climáticos ao mesmo tempo que otimizam a logística e reduzem emissões. O terceiro obstáculo é a crescente escassez de competências de sustentabilidade. O LinkedIn destacou essa escassez em seu relatório sobre competências verdes. Em 2023, o número de trabalhos que exigiam pelo menos uma competência verde cresceu quase duas vezes mais rápido que trabalhadores com qualquer competência verde. As plataformas de aprendizagem por IA podem ajudar fornecendo treinamento personalizado a pessoas analisando as competências existentes de alguém, identificando lacunas e recomendando rotas de aprendizagem específicas. Isso pode acelerar substancialmente o processo de qualificação, permitindo que mais pessoas contribuam para os esforços de sustentabilidade. De forma similar, a IA pode ajudar a automatizar várias tarefas. Isso permite que trabalhadores de sustentabilidade foquem em tarefas de um nível mais alto como desenvolvimento de estratégias e tomada de decisões. A IA desempenha um papel fundamental na superação desses três obstáculos. Nos próximos vídeos, falarei sobre as capacidades decisivas da IA e explicarei a importância delas na superação desses obstáculos e na aceleração da sustentabilidade global.