Del curso: Python para Ciência de Dados: Formação Básica
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Montando histogramas e box plots - Tutorial de Python
Del curso: Python para Ciência de Dados: Formação Básica
Montando histogramas e box plots
Vamos aprender a montar histogramas, box plots e scatter plots. Para começar, vamos importar as nossas bibliotecas e configurar o "Jupyter Notebook" para mostrar gráficos. Vamos também, ler os dados do nosso dataset sobre carros. Eu vou copiar o código do último notebook, apenas para facilitar, mesmo, e colar aqui. Além disso, eu vou criar a nossa variável mpg. Assim como o gráfico de barra e gráficos de linha, eu posso usar o "pairplot" para mostrar histogramas. Para isto, basta eu usar o método "hist", e ar para ele o meu objeto. Por isso, eu também vou usar um método chamado "plt.show", para esconder o resultado desses cálculos. Assim, o resultado da célula é apenas o gráfico. Nós também podemos usar o "seaborn" para desenhar um histograma. O nome do método que nós queremos "seaborn" é o "distplot". Ele funciona parecido com o método hist do "pairplot", mas o histograma sai um pouco mais bonitinho, veja só. O resultado é um histograma…
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Contenido
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Gráficos e o Python1 min 52 s
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Criando gráficos de linha4 min 50 s
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Criando gráficos de barra4 min 30 s
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Mergulhando no matplotlib1 min 1 s
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Formatando gráficos4 min 10 s
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Legendas e anotações1 min 37 s
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Criando legendas e anotações7 min 18 s
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Séries temporais1 min 28 s
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Visualizando séries temporais4 min 35 s
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Conhecendo histogramas, box plots e scatter plots44 s
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Montando histogramas e box plots3 min 36 s
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Montando matrizes de scatter plots4 min 48 s
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