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Publicaciones

  • Ferramenta para detectar comentários ofensivos no Facebook

    Novas Edições Acadêmicas

    Esta obra apresenta a proposta de uma ferramenta Web que realizará mineração de opiniões - positivo, negativo ou neutro - na rede social online Facebook. Análise de sentimento, mineração de opiniões ou análise de subjetividade é um campo de estudo dentro de inteligência artificial que busca extrair informações subjetivas como opiniões, sentimentos, escritos em linguagem natural. Uma das técnicas bem difundidas em análise de sentimento é a técnica Naive Bayes, que é uma técnica de aprendizado de…

    Esta obra apresenta a proposta de uma ferramenta Web que realizará mineração de opiniões - positivo, negativo ou neutro - na rede social online Facebook. Análise de sentimento, mineração de opiniões ou análise de subjetividade é um campo de estudo dentro de inteligência artificial que busca extrair informações subjetivas como opiniões, sentimentos, escritos em linguagem natural. Uma das técnicas bem difundidas em análise de sentimento é a técnica Naive Bayes, que é uma técnica de aprendizado de máquina supervisionado presente em uma biblioteca de mineração de texto, nomeada de NLTK-Trainer. A importância monitorar tais opiniões reside no fato de que organizações que fazem uso de redes socais necessitam monitorar seus produtos/serviços visando traçar estratégias com base nesses sentimentos. Por fim, com a finalidade de avaliar a ferramenta proposta, foram coletados 90 comentários igualmente distribuídos em positivos, negativos ou neutros. Ao final observou-se que a ferramenta definiu as postagens em positiva, negativa ou neutra com grande percentual de acurácia, obtendo uma taxa média de acerto de 72% nesta classificação.

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  • O emprego de metodologias ágeis no processo de -desenvolvimento de software: um estudo com empresas do NIAVI

    Centro de Educação Superior do Alto Vale do Itajaí (CEAVI)

    Departamentos de programação costumam encontrar dificuldades em cumprir prazos e entregar o produto equipolente às necessidades do cliente. Para amenizar esses transtornos os métodos ágeis (MA) fornecem alternativas na gestão de projetos, pois visam a otimização do processo de desenvolvimento de software. O objetivo deste trabalho foi identificar a aplicação de MAs no Núcleo de Informática do Alto Vale do Itajaí (NIAVI) . Na técnica de coleta de dados para geração de análises em relação a…

    Departamentos de programação costumam encontrar dificuldades em cumprir prazos e entregar o produto equipolente às necessidades do cliente. Para amenizar esses transtornos os métodos ágeis (MA) fornecem alternativas na gestão de projetos, pois visam a otimização do processo de desenvolvimento de software. O objetivo deste trabalho foi identificar a aplicação de MAs no Núcleo de Informática do Alto Vale do Itajaí (NIAVI) . Na técnica de coleta de dados para geração de análises em relação a adoção de MAs foram aplicados questionários virtuais entre os dias 9 e 13 de Junho com 19 questões nas empresas integrantes do NIAVI, as respostas obtidas foram analisadas de forma quantitativa. Os resultados obtidos foram que nenhuma das empresas do NIAVI utiliza de MAs ou de qualquer outro método de desenvolvimento de software.

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Proyectos

  • Lawyer Web App

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    A lawyer web app designed with the following sections:
    - A page to show articles/news about laws.
    - A page to publish and edit the articles/news.
    - A page.
    - A page to display the workareas.

    The project was built using the following techonogies:
    - VueJs.
    - Webpack.
    - SASS.
    - HTML5.
    - Vue-Resources.
    - BulmaCSS.
    - Node 8 (backend).
    - Summernote.

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  • Guessb: Ferramenta para Detectar Comentários Ofensivos no Facebook

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    My Bsc. thesis was design and implement and a web system named Guessb for Sentiment Analysis (SA) or Opinion Mining (OM) in Brazilian Portuguese upon Facebook social network. Guessb extract opinions in three different classes: positive, negative or neuter.

    This project has been developed using Python Natural Language Toolkit (NLTK) for doing the SA and the Django Framework for doing the client/server communication.

    To do so, I have analysed 14 different Supervised Machine Learning…

    My Bsc. thesis was design and implement and a web system named Guessb for Sentiment Analysis (SA) or Opinion Mining (OM) in Brazilian Portuguese upon Facebook social network. Guessb extract opinions in three different classes: positive, negative or neuter.

    This project has been developed using Python Natural Language Toolkit (NLTK) for doing the SA and the Django Framework for doing the client/server communication.

    To do so, I have analysed 14 different Supervised Machine Learning classifiers to determine which one it's better for the problem context approached, and using the Accuracy, Precision, Recall and F-Measure he has concluded that the Multinomial Naive Bayes (MNB) classifier had better metrics. Therefore, the Guessb uses the MNB which has been trainer over 10.000 comments of Google Play in Brazilian Portuguese.

    At the end, it was made three test cases in order to measure the Guessb performance. It was noted that the tool has been achieved a 72.3% average rate of corrects predictions.

    Otros creadores

  • Software Applied to Management of the Third Sector

    -

    Development of a web based software with some ing features designated to the institution Ancionato Recanto do Sossego.

    It has been developed using PHP on back-end and ExtJS 2 on front-end and Postgres DBMS.

  • UdescVirtual

    -

    Development of a web game using JSP, native CSS and native JavaScript technologies. The project was created in order to promote (conquer news prospects students, professors, and so on) the UDESC simulating it's respectives centers.

    Otros creadores

Reconocimientos y premios

  • Hackathon SeniorTec 2017

    Senior Sistemas

    First place in the contest.

    Theme: Smart Cities.

  • Mérito Acadêmico Extensionista na Área Temática Comunicação com o trabalho UDESC Virtual, Universidade do Estado de Santa Catarina

    Universidade do Estado de Santa Catarina

    Honor certified which recognizes the work done by academic researchers on project UDESC Virtual.

Idiomas

  • Português

    Competencia bilingüe o nativa

  • Inglês

    Competencia bilingüe o nativa

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