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Ha llegado el momento...
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Imagen generada por mi, con stable diffusion…
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Gracias, totales, RedSalud
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Si mi programación de la publicación funciona, y mis cálculos no fallan (mentira, lo pueden googlear fácilmente, con un…
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LiteLLM (YC W23) v1.72.1-nightly brings for profiling LiteLLM on Datadog Profiling This allows you to monitor and debug issues that are…
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Illumination compensation and normalization in eigenspace-based face recognition: A comparative study of different pre-processing approaches
Pattern Recognition Letters 29
The aim of this work is to investigate illumination compensation and normalization in eigenspace-based face recognition by carrying out an independent comparative study among several pre-processing algorithms. This research is motivated by the lack of direct and detailed comparisons of those algorithms in equal working conditions. The results of this comparative study intend to be a guide for the developers of face recognitions systems.
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